تحلیل شدت جراحات ناشی از تصادفات در بزرگراه های روستایی اسپانیا با استفاده از شبکه های بیزی

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تحلیل شدت جراحات ناشی از تصادفات در بزرگراه های روستایی اسپانیا با استفاده از شبکه های بیزی

عنوان لاتین

Analysis of traffic accident injury severity on Spanish rural highways using Bayesian networks

چندین عامل نظیر ویژگی های راننده، ویژگی های بزرگراه، مشخصات بزرگراه، ویژگیهای تصادفات و عوامل جوی در شدت جراحات ناشی از تصادفات نقش د ارند. این مقاله امکان استفاده از شبکه های بیزی را برای دسته بندی تصادفات ترافیکی براساس شدت جراحات وارده نشان می دهد. این مقاله به تحلیل 1536 تصادف رخداده در بزرگراه های روستایی اسپانیا می پردازد که درآن 18 متغیر نشانگر عوامل فوق الذکر برای ایجاد شبکه های سه BNs که تصادفات را به تصادفات منجربه جراحت خفیف، مرگ و میر و جراحت شدید تقسیم-بندی می کنند مورد استفاده قرار گرفتند. متغیرهایی که به بهترین وجه عوامل مرتبط با یک تصادف منجربه مرگ یا جراحت شدید را مشخص می سازند (نوع تصادف، سن راننده، روشنایی و تعداد مجروحین) ازطریق استنتاج شناسایی گردیدند.

Several different factors contribute to injury severity in traffic accidents, such as driver characteristics, highway characteristics, vehicle characteristics, accidents characteristics, and atmospheric factors. This paper shows the possibility of using Bayesian Networks (BNs) to classify traffic accidents according to their injury severity. BNs are capable of making predictions without the need for pre assumptions and are used to make graphic representations of complex systems with interrelated components. This paper presents an analysis of 1536 accidents on rural highways in Spain, where 18 variables representing the aforementioned contributing factors were used to build 3 different BNs that classified the severity of accidents into slightly injured and killed or severely injured. The variables that best identify the factors that are associated with a killed or seriously injured accident (accident type, driver age, lighting and number of injuries) were identified by inference.