تعویق همگام سازی مبتنی بر نرخ برای سرویس های ذخیره سازی ابر شخصی
RSD: Rate-based Sync Deferment for Personal Cloud Storage Services
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2017 |
| کد مقاله | 4796 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 12 |
| نام مجله | فاقد منبع |
| نشریه | IEEE |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
سرویس های ذخیره سازی ابری نظیر Dropbox, Google Drive و OneDrive در حال تبدیل شدن به یک ابزار "حیاتی" در زندگی روزانه ما هستند. متأسفانه، این سرویس ها در سناریوهای مختلف استفاده می توانند منجر به سربارهای بالای شبکه شوند. برای کاهش این سربار، این سیستم ها از روش های متعددی نظیر حذف داده های تکراری مبتنی بر منبع، متراکم سازی، فشرده سازی دلتا و غیره استفاده می کنند. یکی از این روش ها، تعویض همگام سازی است، که مبتنی بر بسته بندی به روزرسانی ها برای به تأخیر انداختن دلخواه فرآیند همگاسزی برای یک مدت و افزایش حجم داده های مفید به ازای بایت های سربار است. مقالات علمی نشان داده اند که این روش بسیار مفید است، اگرچه هنوز برخی محدودیت ها برای راه حل های کنونی وجود دارند. برای حل این مشکلات، ما در این یک روش جدید تعویض همگام سازی تطبیقی را ارائه می دهیم، که از نظر سربار شبکه قابل رقابت با روش های نوین امروزی است، اما همچنین قادر است تا زمان همگام سازی فایل را تا X12 کاهش دهد.
چکیده لاتین
Cloud storage services like Dropbox, Google Drive, and OneDrive, to cite a few, are becoming an increasingly “vital” tool in our everyday life. Unluckily, these services can incur large network overhead in different usage scenarios. To reduce it, these systems utilize several techniques like source-based deduplication, chunking, delta compression, etc. One of these techniques is sync deferment, which relies on the packing of updates to intentionally defer the synchronization process for some time, and increase the volume of useful data per overhead byte. The scientific literature has shown this technique to be very helpful, though there are still some limitations on current solutions. To resolve them, we present here a new adaptive sync deferment method, that is comparable to the current state of the art in terms of network overhead, but is also able to minimize the file synchronization time up to 12X.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها