سیستم های توصیه گر: قواعد، متدها و ارزیابی
Recommendation systems: Principles, methods and evaluation
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2015 |
| کد مقاله | 4793 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 20 |
| نام مجله | Egyptian Informatics Journal |
| نشریه | Elsevier |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
در اینترنت، که در آن انتخاب‌های بسیار زیادی وجود دارد، باید اطلاعات مرتبط فیلتر شده، اولویت بندی شوند تا مشکل ازدیاد اطلاعات رفع شود، که مسائل زیادی برای بسیاری از کاربران اینترنتی ایجاد کرده است. سیستم‌های توصیه‌گر این مسئله را با جست‌وجوی میان سیل عظیم اطلاعات پویا برای ارائه‌ی محتوا و خدمات شخصی‌سازی شده حل می‌کند. این مقاله ویژگی‌های مختلف و تفاوت‌های تکنیک‌های پیش‌گویی در سیستم‌های توصیه‌گر را بررسی می‌کند تا به عنوان مسیری برای تحقیق و عمل در زمینه‌ی سیستم‌های توصیه‌گر عمل کند.
چکیده لاتین
On the Internet, where the number of choices is overwhelming, there is need to filter, prioritize and efficiently deliver relevant information in order to alleviate the problem of information overload, which has created a potential problem to many Internet users. Recommender systems solve this problem by searching through large volume of dynamically generated information to provide users with personalized content and services. This paper explores the different characteristics and potentials of different prediction techniques in recommendation systems in order to serve as a compass for research and practice in the field of recommendation systems.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها