تشخیص حرکت دست مبتنی بر دید بلادرنگ با استفاده از ویژگی‌های شبه هار

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تشخیص حرکت دست مبتنی بر دید بلادرنگ با استفاده از ویژگی‌های شبه هار

عنوان لاتین

Real-time Vision-based Hand Gesture Recognition Using Haar-like Features

این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای برای حل مشکل طبقه بندی حرکت دست مبتنی بر دید بلادرنگ را پیشنهاد می‌کند. سطح پایین تر این رویکرد، شناسایی موقعیت را با ویژگی‌های شبه هار و الگوریتم یادگیری AdaBoost انجام می‌دهد. با استفاده از این الگوریتم، عملکرد بلادرنگ و دقت تشخیص بالا می‌تواند به دست آید. سطح بالاتری از تشخیص حرکت دست زبان شناختی با استفاده از تجزیه و تحلیل نحو براساس دستور زبان مبتنی بر متن استفاده می‌کند. با توجه به یک حرکت ورودی، بر اساس موقعیت‌های استخراج شده، حرکات مرکب می‌تواند با مجموعه ای از اولویت‌ها و قوانین تولید تجزیه و تشخیص داده شود.

This paper proposes a two level approach to solve the problem of real-time vision-based hand gesture classification. The lower level of the approach implements the posture recognition with Haar-like features and the AdaBoost learning algorithm. With this algorithm, real-time performance and high recognition accuracy can be obtained. The higher level implements the linguistic hand gesture recognition using a context-free grammar-based syntactic analysis. Given an input gesture, based on the extracted postures, the composite gestures can be parsed and recognized with a set of primitives and production rules.