مقالات ترجمه شده

مدل سازی تولید انعطاف پذیر یک سلول با استفاده از شبکه های تصادفی پتری با پارامترهای فازی

عنوان فارسی

مدل سازی تولید انعطاف پذیر یک سلول با استفاده از شبکه های تصادفی پتری با پارامترهای فازی


عنوان لاتین

Modeling a flexible manufacturing cell using stochastic Petri nets with fuzzy parameters

مشخصات کلی

سال انتشار 2010
کد مقاله 4786
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 27
نام مجله Expert Systems with Applications
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

در این مقاله، یک رویکرد برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های پویا و پیچیده و زمان بحرانی، با استفاده از شبکه های تصادفی پتری با مجموعه های فازی ارائه شده است. روش ارائه شده شامل دو مرحله است. مرحله اول همانند شبکهای تصادفی پتری رایج است با این تفاوت که احتمالات حالت پایدار بصورت پارامتری از نظر نرخ شلیک انتقال بدست می آیند. در مرحله دوم، سرعت شلیک انتقال توسط اعداد فازی مثلثی و سپس با اجرای ریاضیات فازی، شرح داده می شود، احتمالات حالت پایدار فازی محاسبه برآورد شده است. یک مثال عددی برای مدلسازی و تجزیه و تحلیل یک سلول تولیدی منعطف ارائه می شود تا کاربست-پذیری روش پیشنهادی ارائه شده را نشان دهد. اهمیت رویکرد پیشنهاد شده این است که می تواند به هر دو بعد عدم قطعیت مدلسازی سیستم و تغییرپذیری تصادفی و غیردقیق بودن آن توجه داشته باشد.

چکیده لاتین

In this paper, an approach for modeling and analysis of time critical, dynamic and complex systems using stochastic Petri nets together with fuzzy sets is presented. The presented method consists of two stages. The first stage is same as the conventional stochastic Petri nets with the difference that the steady-state probabilities are obtained parametrically in terms of transition firing rates. In the second stage, the transition firing rates are described by triangular fuzzy numbers and then by applying fuzzy mathematics, the fuzzy steady-state probabilities are calculated. A numerical example for modeling and analysis of a flexible manufacturing cell is given to show the applicability of proposed method. The importance of the proposed approach is that it can take into consideration both dimensions of uncertainty in system modeling, stochastic variability and imprecision.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI