الگوریتم بهینه سازی برای ترکیب خدمات بر اساس FOA بهبود یافته

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی برای ترکیب خدمات بر اساس FOA بهبود یافته

عنوان لاتین

An Optimization Algorithm for Service Composition Based on an Improved FOA

ترکیب خدمات مقیاس–بالا تبدیل به یکی از مهم ترین موضوعات محققان در محاسبات سرویس گرا (SOC) شده است. کیفیت خدمات (QoS) اغلب برای نشان دادن ویژگی های غیر عملی خدمات وب و نیز برای متمایز کردن آنهایی که عملکرد یکسان دارند، به کار برده شده است. بسیاری از مطالعات برای اندازه گیری ترکیب خدمات از نظر QoS تکمیل شده اند. از بین روش های محبوب فعلی بهینه سازی برای ترکیب خدمات، متد جامع معایبی مانند نیاز به محاسبات بسیار زیاد و توانایی مقیاس پذیری ضعیف دارد. همچنین روش هاس ارزیابی مرسوم مانند روش جامع کاستی هایی دارد مانند سرعت همگرایی پایین و نیز اینکه به راحتی دچار بهینه سازی محلی می شوند. به منظور حل این مشکلات، الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی WS_FOA (ترکیب خدمات وب بر اساس الگوریتم بهینه سازی مگس میوه) برای ترکیب خدمات، بر پایه ی مدلسازی ترکیب خدمات و FOC ارائه شده است. آزمایش های شبیه سازی شده نشان می دهد که این الگوریتم تأثیرگذار، ساده، پایدار بوده و توانایی جستجوی سراسری خوبی دارد.

Large-scale service composition has become an important research topic in Service-Oriented Computing (SOC). Quality of Service (QoS) has been mostly applied to represent nonfunctional properties of web services and to differentiate those with the same functionality. Many studies for measuring service composition in terms of QoS have been completed. Among current popular optimization methods for service composition, the exhaustion method has some disadvantages such as requiring a large number of calculations and poor scalability. Similarly, the traditional evolutionary computation method has defects such as exhibiting slow convergence speed and falling easily into the local optimum. In order to solve these problems, an improved optimization algorithm, WS FOA (Web Service composition based on Fruit Fly Optimization Algorithm) for service composition, was proposed, on the basis of the modeling of service composition and the FOA. Simulated experiments demonstrated that the algorithm is effective, feasible, stable, and possesses good global searching ability.