سیستم تشخیص حرکت ژست در زمان واقعی و سیستم ارتباطی انسان و کامپیوتر

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سیستم تشخیص حرکت ژست در زمان واقعی و سیستم ارتباطی انسان و کامپیوتر

عنوان لاتین

A Real-time Hand Gesture Recognition and Human-Computer Interaction System

در این پروژه، ما یک سیستم تعامل کامپیوتر-انسان در زمان واقعی بر اساس ژست دست طراحی می کنیم. کل سیستم شامل سه جزء است: تشخیص دست، تشخیص حرکت و تعامل انسان و کامپیوتر(HCI) که بر اساس شناخت پایه گذاری شده است؛ و متوجه کنترل قوی رویدادهای ماوس و صفحه کلید با دقت بیشتر تشخیص حرکت می شود. به طور خاص، ما از شبکه عصبی پیچیده (CNN) برای تشخیص حرکات استفاده می کنیم و می توان آن را برای تشخیص حرکات نسبتا پیچیده با استفاده از یک دوربین منحصر به فرد ارزان داد. ما فیلتر kalman را برای ارزیابی موقعیت دست بر اساس که کنترل ماوس را در یک راه پایدار و صاف تحقق می یابیم معرفی می کنیم. در مرحله HCI، ما یک استراتژی ساده برای جلوگیری از تشخیص نادرست ناشی از نویز عمدتا گذرا، حرکات غلط و در نتیجه افزایش قابلیت اطمینان از تعامل ایجاد می کنیم. سیستم توسعه یافته بسیار قابل توسعه است و می تواند در سناریوهای متداخل انسانی و دیگر انسان ها با فرمت های فرماندهی فراتر از فرایندهای ماوس و صفحه کلید استفاده شود.

In this project, we design a real-time humancomputer interaction system based on hand gesture. The whole system consists of three components: hand detection, gesture recognition and human-computer interaction (HCI) based on recognition; and realizes the robust control of mouse and keyboard events with a higher accuracy of gesture recognition. Specifically, we use the convolutional neural network (CNN) to recognize gestures and makes it attainable to identify relatively complex gestures using only one cheap monocular camera. We introduce the Kalman filter to estimate the hand position based on which the mouse cursor control is realized in a stable and smooth way. During the HCI stage, we develop a simple strategy to avoid the false recognition caused by noises - mostly transient, false gestures, and thus to improve the reliability of interaction. The developed system is highly extendable and can be used in humanrobotic or other human-machine interaction scenarios with more complex command formats rather than just mouse and keyboard events.