عملیات بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی با توجه به عدم قطعیت سیستم توزیع

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

عملیات بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی با توجه به عدم قطعیت سیستم توزیع

عنوان لاتین

Optimal Operation of Battery Energy Storage System Considering Distribution System Uncertainty

ما یک استراتژی جدید کنترل شارژ و تخلیه باتری ها در یک سیستم توزیع جهت بهینه سازی هزینه تبادل انرژی ارائه می دهیم. با افزایش کسر انرژی تجدیدپذیر در سیستم توزیع، منحنی تقاضای حقیقی ممکن است بصورت چشم گیری از منحنی پیش بینی منحرف شود، که می تواند منجربه افزایش چالش برای شرکت توزیع انرژی در ایجاد طرح خرید موثر شود. هدف استراتژی پیشنهادی پیدا کردن منحنی مجموع تقاضای پیش بینی می باشد، و می تواند ریسک را کاهش داده و تشویق به درخواست طرف تقاضا کند. در این مقاله، پیش بینی کوتاه مدت تقاضا، پیش بینی توان بادی، و پیش بینی توان خورشیدی انجام پذیرفته است. برای بهینه سازی سود، عملیات بهینه سیستم های ذخیره سازی انرژی در سیستم توزیع توسعه یافته و با توجه به عدم قطعیت های پیش بینی در عملیات روز بعد و کاهش شکاف تقاضای خالص در عملیات لحظه ای، در یک چارچوب دو مرحله ای حل شد. برای کمیت یابی کاهش ریسک و سودهای موجود، استراتژی های خرید برای تقاضای عدم قطعی و قطعی که روز بعد رخ می دهند، مقایسه شدند. نتایج امیدوار کننده نشان می دهند که عملیات بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی باتری می تواند هزینه انرژی و ریسک تبادل را برای شرکت توزیع انرژی کاهش دهد.

We present a novel control strategy of charging and discharging batteries in a distribution system to optimize the energy transaction cost. With an increased proportion of renewable energy in a distribution system, the real demand curve may significantly deviate from the forecast curve, which can lead to an increased challenge for an energy distribution company in making an effective purchase plan. The proposed strategy aims at tracking the total forecast demand curve, and can mitigate risk and encourage demand-side bidding. In this paper, short-term load forecasting, wind power forecasting, and solar power forecasting are performed. To optimize profit, the optimal operation of energy storage systems in a distribution system was developed and solved in a two-level framework considering forecast uncertainties in day-ahead operation and mitigating the net demand gap in real-time operation. To quantify the risk mitigation and profits, the purchase strategies for uncertain and certain demand that occurs the next day were compared. The promising results show that optimal operation of a battery energy storage system can reduce the energy cost and the transaction risk for an energy distribution company.