برنامه ریزی توسعه تولید در بازار برق: یک چارچوب نوین بر اساس MPEC دینامیکی تصادفی

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برنامه ریزی توسعه تولید در بازار برق: یک چارچوب نوین بر اساس MPEC دینامیکی تصادفی

عنوان لاتین

Generation expansion planning in electricity markets: A novel framework based on dynamic stochastic MPEC

این مقاله یک چارچوب نوین را برای برنامه ریزی توسعة تولید (GEP) سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته، در حضور عدم قطعیت در افق چند دوره ای، ارائه می دهد که شامل یک سرمایه گذاری تولید از دیدگاه یک شرکت تعیین کنندة قیمت می باشد. مسئلة سرمایه گذاری به عنوان یک مسئلة بهینه سازی دو سطحی مدلسازی می شود. مسئلة سطح اول شامل تصمیم های مرتبط با سرمایه گذاری است که هدف آن، بیشینه کردن سود کل در افق برنامه ریزی است. مسئلة سطح دوم، شامل بیشینه کردن رفاه اجتماعی است که در آن بازار برق، تسویه شده است. عدم قطعیت های شرکت های رقیب در پیشنهاد قیمت و سرمایه گذاری با استفاده از مجموعه ای از سناریوها مدل شده است. این مسئلة بهینه سازی دو سطحی، سپس به یک MPEC تصادفی دینامیکی تبدیل می شود و پس از خطی سازی به صورت یک برنامه ریزی آمیختة صحیح خطی (MILP) بیان می شود. چارچوب پیشنهادی بر روی یک شبکة قدرت 6 شینه شبکة انتقال شرکت برق منطقه ای مازندران (MREC) که بخشی از سیستم قدرت بهم پیوستة ایران است و همچنین بر روی شبکة 24 شینة RTS IEEE تست شده است. نتایج بهینه سازی تأیید می کنند که چارچوب پیشنهادی می تواند ابزاری مناسب برای تحلیل رفتار سرمایه گذاری در بازارهای برق باشد.

This paper presents a novel framework for generation expansion planning (GEP) of restructured power systems under uncertainty in a multi-period horizon, which includes generation investment from a price maker perspective. The investment problem is modeled as a bi-level optimization problem. The first level problem includes decisions related to investment in order to maximize total profit in the planning horizon. The second level problem consists of maximizing social welfare where the power market is cleared. Rival uncertainties on offering and investment are modeled using sets of scenarios. The bi-level optimization problem is then converted to a dynamic stochastic MPEC and represented as a mixed integer linear program (MILP) after linearization. The proposed framework is examined on a typical six-bus power network, MAZANDARAN regional electric company (MREC) transmission network as an area of IRAN interconnected power system and IEEE RTS 24-bus network. Simulation results confirm that the proposed framework can be a useful tool for analyzing the behavior of investments in electricity markets.