یک چارچوب سلسله مراتبی با استراتژی های تبادل هم خوان برای مدیریت کلان داده ها

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک چارچوب سلسله مراتبی با استراتژی های تبادل هم خوان برای مدیریت کلان داده ها

عنوان لاتین

A Hierarchical Framework with Consistency Tradeoff Strategies for Big Data Management

فضای ذخیره سازی ابری که به صورت جغرافیایی در نقاط مختلف قرار دارند، مقیاس پذیری خوب، دسترسی و تحمل پذیری اشکال برای مدیریتکلان داده های دارای حجم ، سرعت و طبیعت متنوع بالا فراهم می کند. با این حال، تبادل سخت بین هم خوانی، هزینه و زمان پاسخ که توسط فضای ذخیره سازی ابری Geo-replicated، ارائه می شود، چالش های بزرگی را برای مدیریت کلان داده ها به همراه دارد. هدف از این کار این است که بتوانیم به فضای ذخیره سازی ابری Geo-replicated، اجازه دهیم در مدیریت کلان داده ها مورد استفاده قرار گیرد تا به صورت دینامیکی به یک سطح هم خوانی مناسب در زمان اجرا و با در نظر گرفتن محدودیت های هزینه و عملکرد تبدیل شود. در این مقاله، ما یک چارچوب هم خوانی سلسله مراتبی را ارائه می دهیم که از پیاده سازی یک پروتکل قوی و طیف وسیعی از معانی هم خوانی پشتیبانی می کند. این چارچوب یک مجموعه ای از استراتژی های تبادل هم خوانی را در سطح داده ها و سطح تراکنش اتخاذ می کند. بر اساس یک مدل احتمالاتی، یک فرمول تعادل هزینه و یک متریک جدید بازده هم خوانی- زمان پاسخ در استراتژی های تبادل تعریف شده است که می تواند مبنایی برای تبدیل دینامیکی سطح هم خوانی با استفاده از سوابق عملکرد جمع آوری شده در زمان اجرا باشد. ارزیابی ما اثربخشی چارچوب سلسله مراتبی و استراتژی های تبادلمان را تایید می کند.

Geo-replicated cloud storage provides good scalability, availability and fault-tolerance for managing big data of high-volume, velocity and variety nature. However, the prickly trade-off between consistency, cost and response time, which is brought in by geo-replicated cloud storage, poses great challenges to big data management. The goal of this work is to allow georeplicated cloud storage used in big data management to dynamically switch to an appropriate consistency level at runtime in the consideration of cost and performance constraints. In this paper, we present a hierarchical consistency framework which supports the implementations of a strong protocol and a range of consistency semantics. The framework adopts a set of consistency trade-off strategies at both the data level and the transaction level. Based on a probabilistic model, a cost balance formula and a new metric Consistency-ResponseTime Efficiency defined in the trade-off strategies provides a basis to dynamically switch consistency levels by using performance records collected at runtime. Our evaluation verifies the effectiveness of our hierarchical framework and trade-off strategies.