برآورد افزایش ظرفیت باکس مکش هوا در خاک رس نرم : رویکرد محاسباتی ترکیبی براساس درخت مدل و GP

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برآورد افزایش ظرفیت باکس مکش هوا در خاک رس نرم : رویکرد محاسباتی ترکیبی براساس درخت مدل و GP

عنوان لاتین

Estimating uplift capacity of suction caissons in soft clay: A hybrid computational approach based on model tree and GP

پایداری باکس مکش که به عنوان پایه و یا لنگر سازه های دریایی مورد استفاده قرار می گیرد، یک چالش بحرانی در مهندسی ساخت و ساز دریایی است. برای این منظور، بسیاری از مطالعات از جمله تمرکز بر روی اجرای روش های هوش محاسباتی برای مدل واکنش باکس های مکش هوا تحت بارگیری انجام شده است. در این راستا، هدف این مقاله تعیین ظرفیت مکش باکس هوا با استفاده از ابزار محاسباتی هوش مصنوعی هیبرید بر اساس درخت مدل (M5) و برنامه نویسی ژنتیکی (GP) که M5-GP نامیده می شود، است. فرمول ها بر اساس پارامترهای حاکم بر چندین پارامتر با استفاده از پایگاه داده آزمایشی معتبر از مقالات توسعه می یابند. نتایج نشان می دهد که روابط مبتنی بر M5-GP قادر به پیش بینی افزایش ظرفیت مکش باکس هوا هستند. علاوه بر این، برای در نظر گرفتن ایمنی در فرایند طراحی، معادلات احتمالی برای سطوح مختلف ریسک ارائه شده است. فرمول های جدید با روابط و فرمول های موجود در مقالات در مورد پیش بینی عملکرد مقایسه می شود. علاوه بر این، فرمول ساده شده جمع و جور بوده و آسان برای استفاده است. بنابراین، مخصوصاً آن را برای استفاده در طراحی عملی مناسب می کند.

Stability of suction caissons used as foundations or anchors of offshore structures is a critical challenge in marine structures engineering. To this end, many studies have been conducted including those concentrate on implementing computational intelligence methods to model the response of suction caissons under loading. In this regard, this paper aims at formulating uplift capacity of suction caissons using a hybrid artificial intelligence computational tool based on model tree (M5) and genetic programming (GP), called M5-GP. The formulae are developed in terms of several governing parameters using a reliable experimental database from the literature. The results show that the M5-GP based relationships are able to predict the uplift capacity of suction caissons precisely. Furthermore, to consider the safety in the design process, probabilistic equations are also given for various risk levels. The new formulas compare favorably with the existing relationships in the literature regarding prediction performance. In addition, the simplified formulation is compact, easy to use and physically sound. Therefore, it is especially appropriate to be used in design practice.