روش جدید برای به حداقل رساندن هزینه های پیشگیرانه تعمیر و نگهداری سیستم های سری موازی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

روش جدید برای به حداقل رساندن هزینه های پیشگیرانه تعمیر و نگهداری سیستم های سری موازی

عنوان لاتین

New method to minimize the preventive maintenance cost of series–parallel systems

مدل نگهداری پیشگیرانه عمومی برای اجزای ورودی یک سیستم، که باعث افزایش قابلیت اطمینان به عنوان جدید می شود، برای بهینه سازی هزینه نگهداری استفاده می شود. تابع هزینه یک سیاست حفظ حریم خصوصی تحت محدودیت دسترسی داده شده به حداقل برسد. یک الگوریتم برای بار اول بازرسی بارها در مثال سیستم انتخاب شده توصیف و مورد استفاده قرار گرفت. یک معیار نسبت ویژه براساس عامل وابستگی به Birnbaum وابسته به زمان، برای تولید توالی مرتب شده از زمان بازرسی اول استفاده شد. محاسبات پایه سیستم در دسترس بودن این مقاله با استفاده از رویکرد شبیه سازی با الگوریتم شبیه سازی موازی برای تجزیه و تحلیل دسترس پذیری انجام شد. این محاسبات براساس روش مستقیم مونت کارلو در ابزار برنامه نویسی Matlab مورد استفاده قرار گرفت. الگوریتم بهینه سازی الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفت و برای توصیف الگوریتم Matlab برای حل مشکل یافتن بهترین سیاست نگهداری با محدودیت داده شده توصیف شده است. مشکل مجاور، که ما آن را "قابلیت اطمینان" نامیدیم، نیز از لحاظ نظری حل شد، در مورد افزایش هزینه زمانی که ارزش دسترسپذیری نامتقارن مطابق با یک محدودیت دسترسی در دسترس باشد.

General preventive maintenance model for input components of a system, which improves the reliability to ‘as good as new,’ was used to optimize the maintenance cost. The cost function of a maintenance policy was minimized under given availability constraint. An algorithm for first inspection vector of times was described and used on selected system example. A special ratio-criterion, based on the time dependent Birnbaum importance factor, was used to generate the ordered sequence of first inspection times. Basic system availability calculations of the paper were done by using simulation approach with parallel simulation algorithm for availability analysis. These calculations, based on direct Monte Carlo technique, were applied within the programming tool Matlab. A genetic algorithm optimization technique was used and briefly described to create the Matlab’s algorithm to solve the problem of finding the best maintenance policy with a given restriction. Adjacent problem, which we called ‘reliability assurance,’ was also theoretically solved, concerning the increase of the cost when asymptotic availability value conforms to a given availability constraint.