رابطه بین نرخ تقریب یکنواخت و اشکال مجموعه های فازی در سیستمهای فازی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

رابطه بین نرخ تقریب یکنواخت و اشکال مجموعه های فازی در سیستمهای فازی

عنوان لاتین

The relationship between the uniform approximation rates and the shapes of fuzzy sets in fuzzy systems

هدف- هدف این مقاله پاسخ به این سوال است که بهترین شکل مجموعه های فازی در سیستمهای فازی برای تقریب تابع چیست که در بسیاری از کاربردهای سیستمهای فازی ضروری است. طرح/ روش شناسی/ رویکرد- نرخ تقریب یکنواخت به قابلیتهای تقریبی سیستمهای فازی برای تقریب تابع اشاره می کند. در تحلیل فوریه، نرخ تقریب یکنواخت برای سیستمهای فازی با انواع مختلف بخشی از مجموعه های فازی در مورد ورودی تک و خروجی تک برآورد می شود. براساس نرخ تقریب، روابط بین قابلیتهای تقریبی و انواع مجموعه های فازی توسعه می یابند و مقایسه می شوند. یافته ها- توابع سینک با عنوان توابع عضویت ورودی در سیستمهای ورودی اثبات می شوند که دارای بهترین ویژگی تقریب در نوعی خاصی از توابع عضویت هستند. محدودیتها/ استدلالهای تحقیقات- از دیدگاه تقریب تابع، توابع عضویت ورودی لزوما در سیستمهای فازی مثبت نیستند. استدلالهای عملی- از دید مهندسان، تابع عضویت سینک یک گزینه خوب برای بهبود سیستمهای فازی آنها در کاربردهای واقعی است. منشا/ ارزش- نرخ تقریب یکنواخت سیستمهای فازی برای تقریب تابع برآورد می شود. ازنظر ریاضی، روابط بین قابلیتهای تقریبی و انواع مجموعه های فازی برای سیستمهای فازی تجزیه و تحلیل می شود.

Purpose – The purpose of this paper is to answer the question thatwhat the best shape of fuzzy sets is in fuzzy systems for function approximation which is essential in many applications of fuzzy systems. Design/methodology/approach – The uniform approximation rates indicate the approximating capabilities of fuzzy systems for function approximation. By Fourier analysis, the uniform approximation rates are estimated for the fuzzy systems with various shapes of if-part fuzzy sets in the case of single-input and single-output. Based on the approximation rates, the relationships between the approximating capabilities and the shapes of fuzzy sets are developed and compared. Findings – The since functions as the input membership functions in fuzzy systems are proved to have the almost best approximation property in a particular class of membership functions. Research limitations/implications – From the viewpoint of function approximation, the input membership functions are not necessarily positive in fuzzy systems. Practical implications – For engineers, the sinc-shaped membership function is a good choice to improve their fuzzy systems in real applications. Originality/value – The uniform approximation rates of fuzzy systems for function approximation are estimated. Mathematically, the relationships between the approximating capabilities and the shapes of fuzzy sets are analyzed for fuzzy systems.