جریان (Streaming) چند رسانه ای موبایل (متحرک) با منبع کارآمد با انتخاب شبکه انطباقی
Resource-efficient Mobile Multimedia Streaming with Adaptive Network Selection
مشخصات کلی
سال انتشار | 2016 |
کد مقاله | 3397 |
فرمت فایل ترجمه | Word |
تعداد صفحات ترجمه | 26 |
نام مجله | فاقد منبع |
نشریه | IEEE |
درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
جداول داخل مقاله | ترجمه نشده است |
چکیده فارسی
به علت پیشرفت های زیر ساخت شبکه و نمایش موبایل، کاربران موبایل می توانند از جریان یکنواخت اطلاعات ویدئویی موبایل با کیفیت بالا هر زمان و در هر جا، لذت ببرند. با این حال، بیشتر کاربران موبایل هنوز نسبت به استفاده از جریان ویدئویی با کیفیت بالا وقتی که متحرک هستند، به علت داده های سلولار هزینه بر و مصرف انرژی بالا، بی میل هستند. در این کار، ما الگوریتم های زمان بعدی را برای جریان ویدئویی موبایل (متحرک) با منبع کارآمد توسعه دادیم، که مجموع کلی وزن دار شده هزینه سلولار و مصرف انرژی را کمینه می کند. ما ابتدا مسئله زمان بندی را به عنوان فرآیند تصمیم گیری Markov مدل کرده و یک الگوریتم زمان بندی بهینه را بر مبنای برنامه نویسی پویا، ارائه کردیم. سپس، ما یک الگوریتم اکتشافی را استنتاج کردیم که الگوریتم بهینه را تقریب می زند. برای ارزیابی کارایی الگوریتم ارائه شده، ما شبیه سازی را روی دنباله های ویدئویی YouTube با گراف های حفظ حضار (بار) و روی دنباله های اتصال/ تحرک در حمل و نقل عمومی (مانند مسافرت کردن یا رفتن هر روزه از حومه به شهر و برعکس) اجرا کردیم. از طریق شبیه سازی های بسط یافته، ما نشان دادیم که الگوریتم زمان بندی ارائه شده ما دارای اتلاف کارایی ناچیزی در مقایسه با الگوریتم زمان بندی بهینه است، که در آن 59% هزینه سلولار و 41% انرژی در مقایسه با زمان بندی پیش فرض YouTube ذخیره می شود. ما هم چنین، الگوریتم زمان بندی خود را روی پلتفرم اندروید اجرا کرده و به صورت تجربی کارایی را در مقایسه با سیاست های جریان اطلاعات موجود، ارزیابی کردیم.
چکیده لاتین
From the advancements of mobile display and network infrastructure, mobile users can enjoy high quality mobile video streaming anywhere anytime. However, most mobile users are still reluctant to use high quality video streaming when they are mobile due to costly cellular data and high energy consumption. In this work, we develop scheduling algorithms for resource-efficient mobile video streaming, which minimize the weighted sum objective of cellular cost and energy consumption. We first model the scheduling problem as a Markov decision process and propose an optimal scheduling algorithm based on dynamic programming. Then, we derive a heuristic algorithm that approximates the optimal algorithm. To evaluate the performance of proposed algorithms, we run simulation over YouTube video traces with audience retention graphs and mobility/connectivity traces in public transportation (e.g., commuting). Through extensive simulations, we show that our proposed scheduling algorithm has negligible performance loss compared to the optimal scheduling algorithm, where it saves 59% of cellular cost and 41% of energy compared to the YouTube default scheduler. We also implement our scheduling algorithm on an Android platform, and experimentally evaluate the performance compared to existing streaming policies.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها