برآورد اقل اکثر پارامتر کراندار توزیع گسسته

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

برآورد اقل اکثر پارامتر کراندار توزیع گسسته

عنوان لاتین

Minimax estimation of a bounded parameter of a discrete distribution

برای دسته ی گسترده ی خانواده های مدل گسسته با cdf، و برای تخمین ϴ تحت زیان خطای مربع زیر محدودیت نوع ، ما یک توسعه ی واحد و کلی مربوط به اقل اکثر بودن یک مرز پشتیبانی کننده ی تخمین زن بیز قبلی ارائه می دهیم. در حالی که شروط کافی بدست آمده دارای شکل مورد انتظار می باشد، روش ارائه شده در بسیاری از مثال ها منجربه شروط ضروری و کافی و یا مقادیر صریح برای m(F) می شود. در نهایت دامنه ی نتایج با مثال های مختلفی که نه تنها شامل توزیع های متداول مختلف می باشند بلکه توزیع های دیگری نیز می باشند، توضیح داده می شود.

For a vast class of discrete model families with cdf’s Fy, and for estimating y under squared error loss under a constraint of the type y 2 ½0;m
, we present a general and unified development concerning the minimaxity of a boundary supported prior Bayes estimator. While the sufficient conditions obtained are of the expected form mpmðFÞ, the approach presented leads, in many instances, to both necessary and sufficient conditions, and/or explicit values for mðFÞ. Finally, the scope of the results is illustrated with various examples that, not only include several common distributions (e.g., Poisson, Binomial, Negative Binomial), but many others as well.