بهینه‌سازی تجمع ذرات دریفت تصادفی اصلاح شده به همراه مکانیزم خود تطبیقی برای حل مسئله‌ی دیسپاچ اقتصادی توان

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهینه‌سازی تجمع ذرات دریفت تصادفی اصلاح شده به همراه مکانیزم خود تطبیقی برای حل مسئله‌ی دیسپاچ اقتصادی توان

عنوان لاتین

Improved Random Drift Particle Swarm Optimization With Self-Adaptive Mechanism for Solving the Power Economic Dispatch Problem

این مقاله نسخه‌ای اصلاح شده از الگوریتم بهینه‌سازی تجمع ذرات دریفت تصادفی برای حل مسئله‌ی دیسپاچ اقتصادی ارائه می‌کند. اصلاح توسط اضافه کردن عملگر همبری به همراه فرایند انتخاب حریصانه انجام شده که بهترین موقعیت متوسط (mean best position) ذرات با بهترین موقعیت شخصی هر ذره در معادله‌ی به روز رسانی سرعت جایگزین می‌شود. الگوریتم اصلاح شده همچنین با مکانیزم خود تطبیقی تکمیل شده است که نیاز به تنظیم پارامترهای الگوریتم بر اساس مشخصات مسئله‌ی بهینه‌سازی در نظر گرفته شده را برطرف می‌کند. ویژگی‌های واقعی مانند اثرات نقطه‌ی شیر، نواحی عملکردی ممنوع شده، گزینه‌های سوخت چندگانه، و محدوده‌های نرخ رمپ در فرمول‌سازی ریاضی مسئله‌ی دیسپاچ اقتصادی در نظر گرفته شده است. به منظور نشان دادن سودمندی الگوریتم ارائه شده، پنچ سیستم تست بنچمارک به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که الگوریتم بهینه‌سازی تجمع ذرات دریفت تصادفی قادر به ارائه‌ی نتایج عالی در مقایسه با الگوریتم اصلی و جدیدترین تکنیک‌های ارائه شده در مقالات قبلی می‌باشد.

This paper proposes an improved version of the random drift particle swarm optimization algorithm for solving the economic dispatch problem. The improvement is achieved through adding a crossover operation followed by a greedy selection process while replacing the mean best position of the particles with the personal best position of each particle in the velocity updating equation. The improved algorithm is also augmented with a self-adaption mechanism that eliminates the need for tuning the algorithm parameters based on characteristics of the considered optimization problem. Practical features such as valve point effects, prohibited operating zones, multiple fuel options, and ramp rate limits are considered in the mathematical formulation of the economic dispatch problem. In order to demonstrate the efficacy of the proposed algorithm, five benchmark test systems are utilized. The obtained results showed that the improved random drift particle swarm optimization algorithm is capable of providing superior results compared to the original algorithm and the state of the art techniques proposed in previous literature.