الگوریتم ژنتیک مبتنی بر تشخیص هدف (شی) متحرک برای نظارت بلادرنگ ترافیک

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم ژنتیک مبتنی بر تشخیص هدف (شی) متحرک برای نظارت بلادرنگ ترافیک

عنوان لاتین

A Genetic Algorithm-Based Moving Object Detection for Real-time Traffic Surveillance

توسعه های اخیر در سیستم های بصری همچون دوربین های هوشمند توزیع شده ، محققین را برای توسعه برنامه های بصری رایانه ای پیشرفته که مناسب برای جایگذاری پلتفرم ها است ، تشویق می کند. در سیستم نظارتی جایگذاری شده ، که حافظه و منابع رایانشی (محاسباتی) محدود شده است ، الگوریتم های بصری رایانه ای کارامد و ساده نیاز است. در این مقاله ، ما به ارایه روش تشخیص هدف متحرک برای برنامه های نظارتی بلادرنگ ترافیک می پردازیم. روش مطرح شده ترکیبی از نقشه برجسته پویای ژنتیکی (GDSM) ، که نسخه بهبود یافته نقشه برجسته پویا (DSM) و تشخیص پیشگام (BackGround Subtraction) می باشد. نتایج تجربی کارامدی روش مطروحه در یافتن اهدافب متحرک را نشان می دهد.

Recent developments in vision systems such as distributed smart cameras have encouraged researchers to develop advanced computer vision applications suitable to embedded platforms. In the embedded surveillance system, where memory and computing resources are limited, simple and efficient computer vision algorithms are required. In this letter, we present a moving object detection method for real-time traffic surveillance applications. The proposed method is a combination of a genetic dynamic saliency map (GDSM), which is an improved version of dynamic saliency map (DSM) and background subtraction. The experimental results show the effectiveness of the proposed method in detecting moving objects.