الگوریتم کولنی زنبور عسل مصنوعی هدایت شده جی - بست گسسته برای ترکیب خدمات ابری

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم کولنی زنبور عسل مصنوعی هدایت شده جی - بست گسسته برای ترکیب خدمات ابری

عنوان لاتین

Discrete gbest-guided artificial bee colony algorithm for cloud service composition

برنامه گسترده ی محاسبات ابری خدمات گسترده ای را در اینترنت ایجاد می کند که چالشی جدید برای مدل ها و الگوریتم های ترکیب سرویس ابری است. این مقاله یک روش جدید برای ترکیب سرویس ابری ارائه می دهد. تابع تضعیف زمان به مدل ترکیب سرویس اضافه شده است و ترکیب سرویس به عنوان یک مسئله برنامه نویسی عدد صحیح غیر خطی سازمان دهی شده است. علاوه بر این، الگوریتم دیجیتال کولنی زنبور عسل مصنوعی با هدایت جی بست پیشنهاد شده است که جستجو برای راه حل ترکیب بهینه سرویس از طریق جستجوی زنبورهای عسل برای غذا را شبیه سازی می کند. آزمایشات نشان می دهد که مدل ترکیب سرویس با تابع تضعیف زمان می تواند کیفیت خدمات را با ویژگی های فعلی خدمات سازگار سازد. در مقایسه با الگوریتم های دیگر، الگوریتم DGABC از لحاظ کیفیت راه حل و کارایی، به ویژه برای داده های مقیاس بزرگ، دارای مزایایی است و می تواند یک راه حل نزدیک به مطلوب را در مدت کوتاهی به دست آورد.

The widespread application of cloud computing creates massive application services on the Internet, which is a new challenge for the models and algorithms of cloud service composition. This paper proposes a new method for cloud service composition. Time attenuation function is added into the service composition model, and service composition is formalized as a nonlinear integer programming problem. Moreover, the Discrete Gbest-guided Artificial Bee Colony (DGABC) algorithm is proposed, which simulates the search for the optimal service composition solution through the exploration of bees for food. Experiments show that the service composition model with the time attenuation function can make the quality of service more consistent with the current characteristics of services. Compared with other algorithms, the DGABC algorithm has advantages in terms of the quality of solution and efficiency, especially for the large-scale data, and it can obtain a near-optimal solution within a short period of time.