ویژگیهای حساسیت پاسخ پویا و کاربرد آن در شناسایی آسیب

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

ویژگیهای حساسیت پاسخ پویا و کاربرد آن در شناسایی آسیب

عنوان لاتین

Features of dynamic response sensitivity and its application in damage detection

حساسیت پاسخ پویای ساختار با توجه به نفوذآشفتگی در یک پارامتر سیستم پویا در این مقاله بررسی می شود . حساسیتهای پاسخ ساختار پویا زمانی که تحت تحریک تصادفی، سینوسی ، ضربه ای قرا رمی گیرد، محاسبه شده است ، و ویژگیهای آنها بحث شده است . آسیب محلی در ساختار ، به وسیله آشفتگی پارامتر سیستم نشان داده شده است و شیوه مبتنی بر حساسیت جدید برای شناسایی آسیبهای محلی در ساختار به صورت مستقیم از پاسخهای پویای اندازه گیری شده ، ارائه شده است . راه حلی با شیوه تابع جریمه بدست امده است که ارتبطی به تنظیم ندارد . مطالعات شبیه سازی در خصوص اثر بخشی و دقت شیوه پیشنهادی اجرا شده است که شامل ارزیابی نویز و خطای اولیه مدل، و کار تجربی روی تیرهای فولادی با اسیبهای محلی است که اجرا شده است .به نظر می رسد شیوه پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارائه می کند، حتی با انواع مختلف خطاهای مدل که از مقدار فراوان داده های ارزایبی شده پاسخها بهره می برد.

The sensitivity of general dynamic response of a structure with respect to a perturbation in a parameter of a dynamic system is addressed in this paper. The sensitivities of response of the structure when under sinusoidal, impulsive and random excitations is calculated, and their properties discussed. Local damage in the structure is represented by a perturbation of a system parameter, and a new sensitivity-based approach is presented for identifying the local damages in a structure directly from the measured dynamic responses. The solution is obtained with the penalty function method iteratively with regularization. Simulation studies on the effectiveness and accuracy of the proposed method are performed including measurement noise and initial model errors, and experiment work on steel beams with local damages has also been conducted. The proposed method is seen to give acceptable results even with the different types of model errors taking advantage of the plentiful amount of measured data from the responses.