پشتیبانی تصمیم برای ارزیابی اثرات زیست محیطی : یک روش ترکیبی با استفاده از منطق فازی و پردازش شبکه ای آنالیزی فازی

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

پشتیبانی تصمیم برای ارزیابی اثرات زیست محیطی : یک روش ترکیبی با استفاده از منطق فازی و پردازش شبکه ای آنالیزی فازی

عنوان لاتین

Decision-support for environmental impact assessment: A hybrid approach using fuzzy logic and fuzzy analytic network process

تصمیم گیری براساس موافقت ارزیابی اثرات زیست محیطی (EIA) یک فرآیند پیچیده ی چند بعدی است، زیرا که آن تنها واقعیت های علمی را در نظر نمی گیرد و بازتاب کننده ی ارزش های فردی نیز می باشد. استفاده از روش های پشتیبان تصمیم گیری برای متعادل سازی واقعیت ها و ارزش ها می تواند برای تصمیم گیرنده ها سودمند باشد. در این مقاله تلاش شده است که یک چارچوب پشتیبان تصمیم گیری یکپارچه سازی شده پیشنهاد داده شود که از منطق فازی برای دستکاری فردیت بعنوان تصمیم گیرنده ها برای ارزیابی و تخمین واقعیت ها و ارزش ها، تغییر پذیرش اهمیت برای بکارگیری از استانداردها و نگرش ریسک تصمیم گیرنده ها در فرآیند تصمیم گیری، و هم چنین از پردازش شبکه ای آنالیزی فازی برای مدیریت وابستگی های فاکتورهای محیطی و پیشنهاد یک پذیرش کلی استفاده شده است. در نهایت روش پیشنهادی به EIAهای پروژه ی ساخت اعمال می شود، که این در یک مطالعه موردی در رابطه با پروژه ی قطار سریع تایوان آزمایش شده است.

The decision-making on approval of environmental impact assessment (EIA) is an intrinsically complex multi-dimensional process because it does not only consider the scientific facts but also reflect subjective values. The use of decision-support methods to balance facts and values can be beneficial for decision makers. This paper attempts to propose an integrated decision-support framework that employs fuzzy logic (FL) to manipulate the subjectivity as decision makers do in appraising the facts and values, significance- acceptability transformation (SAT) to incorporate standards and decision makers’ risk attitude into decision-making process, and fuzzy analytic network process (FANP) to manage the dependences among environmental factors and suggest an overall acceptability of the proposal. Finally, the proposed approach will be applied to the EIAs of construction projects, exemplified in a case study of the Taiwan High-Speed Rail project.