پخش بار اقتصادی و آلودگی دینامیکی چند هدفه با مدیریت طرف تقاضا
Multi-objective dynamic economic and emission dispatch with demand side management
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2017 |
| کد مقاله | 2743 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 22 |
| نام مجله | Electrical Power and Energy Systems |
| نشریه | ScienceDirect |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
در این مقاله، یک مدل ترکیبی پخش بار اقتصادی و آلودگی دینامیکی چند هدفه (MODEED) با مدیریت طرف تقاضا (DSM) برای بررسی مزایای DSM در بخش تولید پیشنهاد شده است. این مدل یک رویکرد DSM تغییر بارگذاري مبتنی بر روز را در نظر می گیرد. به منظور تجزیه و تحلیل اثر DSM در بخش تولید، اهداف مسائل پخش بار اقتصادی و آلودگی دینامیکی، به صورت جداگانه و همزمان، با و بدون DSM به حداقل رسیدند. برای تأیید روش پیشنهادی، یک سیستم آزمایشی با شش واحد تولید کننده حرارتی مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله، نویسندگان الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) را به طور همزمان برای به حداقل رساندن اهداف مساله MODEED مورد استفاده قرار دادند. نتایج شبیه سازی الگوریتم MOPSO نیز با الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر غالب (NSGA-II) مقایسه شده است. از این نتایج، واضح است که مدل ترکیبی پیشنهاد شده قادر به بهره مندی از شرکت های خدماتی و تولید کننده میباشد.
چکیده لاتین
This paper proposes a combined model of Multi-Objective Dynamic Economic and Emission Dispatch (MODEED) with Demand Side Management (DSM) to investigate the benefits of DSM on generation side. This model considers a day ahead based load shifting DSM approach. In order to analyse the effect of DSM on the generation side, the objectives of dynamic economic and emission dispatch problem were minimized individually and simultaneously with and without DSM. A test system with six thermal generating units was considered for the validation of the proposed method. In this paper, authors used Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm to minimize the objectives of MODEED problem simultaneously. The simulation results of the MOPSO algorithm have also been compared with the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II). It is clear from the results that the proposed combined model is able to give benefits to both utilities and generating companies.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها