بهبود مدیریت بهره‌ وری انرژی با استفاده از داده‌ بزرگ تولید شده توسط خانه‌ی هوشمند

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهبود مدیریت بهره‌ وری انرژی با استفاده از داده‌ بزرگ تولید شده توسط خانه‌ی هوشمند

عنوان لاتین

Using the Big Data generated by the Smart Home to improve energy efficiency management

یک خانه‌ی هوشمند، می‌تواند انرژی‌هایی مانند برق، گرما، و نور را بدون نیاز به زیرساخت‌های گسترده‌تر، تولید کند. هدف اصلی این تحقیق، استخراج اطلاعات از داده‌های خام است که می‌تواند به بهبود مدیریت بهره‌وری انرژی کمک کند. این مقاله، سیستمی را ارائه می‌دهد که با یادگیری عادات مصرفی کاربران، با استفاده از روش‌های مختلف یادگیری ماشین، می‌تواند توصیه‌ها و پیش بینی‌هایی را در زمینه‌ی مصرف انرژی ارائه دهد و به مصرف‌کنندگان کمک کند تا مصرف بهینه‌ای داشته باشند، که این امر به نوبه‌ی خود منحنی تقاضا را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، سیستم، از طریق مقادیر مصرف یاد می‌گیرد که دستگاه‌ها را شناسایی کند و تقاضا را پیش‌بینی کند. با توجه به این واقعیت که حجم داده‌های انرژی در زمان-واقعی افزایش می‌یابد، استفاده از تکنیک‌های داده بزرگ، کلید اصلی مدیریت همه‌ی عملیات‌ها و یکی از ویژگی‌های نوآورانه سیستم خواهد بود.

A Smart Home is able to generate energyrelated values such as electricity consumption, temperature, or luminosity without higher infrastructure requirements. The main aim of this research is to extract information from that raw data that could contribute to improving the energy efficiency management. This paper presents a system which, using different Machine Learning approaches to learn about the users’ consumption habits, is able to generate collaborative recommendations and consumption predictions that help the user to consume better, which will in turn improve the demand curve. Moreover, from consumption values, the system learns to identify devices, enabling the demand to be anticipated. Taking into account the fact that the amount of energy data is increasing in real-time, the use of Big Data techniques will be the key to handling all the operations and one of the more innovative features of the system.