ادغام تحلیل های کلان داده در معماری شهر هوشمند با وب اشیای RESTful برای تدارک سرویس و مدیریت انرژی موثر

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

ادغام تحلیل های کلان داده در معماری شهر هوشمند با وب اشیای RESTful برای تدارک سرویس و مدیریت انرژی موثر

عنوان لاتین

Integration of Big Data analytics embedded smart city architecture with RESTful web of things for efficient service provision and energy management

ظهور اشیای هوشمند، اینترنت را به شبکه متصلی از اشیا تبدیل کرده است؛ که مفهوم اینترنت اشیا را به کمال می رساند. با تکامل اینترنت اشیا ، تلاش های بسیاری جهت درک مفهوم شهرهای هوشمند صورت گرفته است. با این وجود، تقاضا برای پردازش مقادیر عظیمی داده، و ناسازگاری های موجود در پلتفرم اشیای هوشمند متصل، بر ضرورت پیاده سازی شهرهای هوشمند می افزاید. با توجه به همین دیدگاه، ما یک معماری شهر هوشمند با تحلیل های کلان داده را پیشنهاد داده ایم که بعداً از طریق گیت وی هوشمند با وب ادغام می شود. ادغام با وب، یک پلتفرم ارتباطیِ جهانی را برای غلبه بر ناسازگاری میان اشیای هوشمند فراهم می کند. ما تحلیل های کلان داده را برای تقویت سرعت پردازش داده معرفی کرده ایم. سپس مجموعه ای از داده های معتبر را برای تعیین مقادیر آستانه جهت تصمیم گیری هوشمند و ارائه بهبود عملکرد حاصل از پردازش داده ها ارزیابی کرده ایم. در نهایت ما یک معماری ساختمان هوشمند (خانه هوشمند) که با وب اشیای انتقال حالت نمایشی ادغام شده است را ارائه داده ایم؛ که بهبود عملکرد معماری شهر هوشمند را در زمینه عملکرد شبکه و مدیریت انرژی ساختمان های هوشمند نشان می دهد.

Emergence of smart things has revolutionized the conventional internet into a connected network of things, maturing the concept of Internet of Things (IoT). With the evolution of IoT, many attempts were made to realize the notion of smart cities. However, demands for processing enormous amount of data and platform incompatibilities of connected smart things hindered the actual implementation of smart cities. Keeping it in view, we proposed a Big Data analytics embedded smart city architecture, which is further integrated with the web via a smart gateway. Integration with the web provides a universal communication platform to overcome the platform incompatibilities of smart things. We introduced Big Data analytics to enhance data processing speed. Further, we evaluated authentic data sets to determine the threshold values for intelligent decision-making and to present the performance improvement gained in data processing. Finally, we presented a representational state transfer (RESTful) web of things (WoT) integrated smart building architecture (smart home) to reveal the performance improvements of the proposed smart city architecture in terms of network performance and energy management of smart buildings.