یک رویکرد فیلترینگ مبتنی بر آنتروپی برای داده‌ های اسکن لیزری هوابرد

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک رویکرد فیلترینگ مبتنی بر آنتروپی برای داده‌ های اسکن لیزری هوابرد

عنوان لاتین

An entropy-based filtering approach for airborne laser scanning data

تنظیم پارامتر در هنگام تولید مدل‌های رقومی زمین از داده‌های اسکن لیزری هوابرد (مسافت‌یابی و آشکارسازی نوری، LiDAR) مسئله‌ای چالش برانگیز است. در مقاله حاضر برای پرداختن به این موضوع یک روش فیلترینگ برای داده‌های اسکن لیزری نزدیک به مادون قرمز ارائه می‌شود که از اصل بیشینه‌سازی آنتروپی به عنوان هدف بهینه‌ سازی بهره می‌گیرد. رویکرد پیشنهادی ارتفاع زمینی توده نقاط را با ایجاد یک شبکه مثلثی نامنظم تولید می‌کند، آنتروپی ارتفاع از قسمت‌های مختلف را حساب کرده و نقاط زمینی و غیر زمینی را با اصل بیشینه‌ سازی آنتروپی به طور خودکار جدا می‌سازد. نتایج تجربی از سطوح زمینی مختلف نشان می‌دهند که روش پیشنهادی فیلترینگ مبتنی بر آنتروپی می‌تواند نقاط زمین لخت را بدون تنظیم آستانه‌ها به طور موثری از توده نقاط استخراج نماید.

Parameter-tuning is a challenging task when generating digital terrain models from airborne laser scanning (light detection and ranging, LiDAR) data. To address this issue, this paper presents a filtering method for near-infrared laser scanning data that exploits the principle of entropy maximization as the optimization objective. The proposed approach generates ground elevation of point cloud by constructing a triangulated irregular network, calculates the entropy of the elevation from different parts, and automatically separates ground and non-ground points by the principle of entropy maximization. Experimental results from different ground surfaces show that the proposed entropy-based filtering method can effectively extract bare-earth points from the point cloud without adjusting thresholds.