مدل طرح زبانشناختی فازی نامطمئن بمنظور تصمیم گیری چند معیاره برای سیستم های پشتیبانی تصمیمات بیمارستانی

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدل طرح زبانشناختی فازی نامطمئن بمنظور تصمیم گیری چند معیاره برای سیستم های پشتیبانی تصمیمات بیمارستانی

عنوان لاتین

Hesitant fuzzy linguistic projection model to multi-criteria decision making for hospital decision support systems

بمنظور بهبود توانایی و راندمانِ مدیریت بیمارستانی، بررسي مشكلاتِ تصميم گيری با هدفِ کمک به سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در بیمارستان ها براي ما داراي اهميت و لازم مي باشد. با توجه به پیچیدگی و فوری بودن امور مدیریت بیمارستان، این مقاله يك مدل پيش بيني با مجموعه های اصطلاح زبانی فازی نامطمئنِ تصميم گيري برای حل مشکلات تصمیم گیری را پیشنهاد می کند. مدل پیشنهادی نه تنها می تواند عدم قطعیت مشکلات و تردید تصمیم گیرندگان را توصیف کند، بلكه همچنین می تواند خصوصيات ذهنی نتايجِ تصمیم گیری را كاهش و ويژگي هاي عيني را افرايش دهد. از اينرو، برای بدست آوردنِ وزن معیارها با اطلاعات زبانشناختی فازی نامطمئن، روش تجزیه و تحلیل خطا ارائه می شود. علاوه بر این، ما مقایسه هايي را بین مدل پیشنهادی و دیگر روش های تصمیم گیری انجام داده، و مزایا و معایب آن را ارائه می دهيم. در نهایت، یک مطالعه موردی در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بیمارستانی برای آشكارسازي درستی و قابليتِ کاربردِ مدل پیشنهادي مطرح می شود.

To improve the ability and efficiency of the hospital management, it is needed for us to handle the decision making problems so as to assist the hospital decision support systems. Considering the complexity and urgency of the hospital management affairs, this paper proposes a projection model with hesitant fuzzy linguistic term sets to solve the decision making problems under consideration. The proposed model not only can describe the uncertainties of the problems and the hesitancy of the decision makers, but also can decrease subjective and increase objectives of the decision making results. Then, the error analysis method is provided to obtain the weights of the criteria with hesitant fuzzy linguistic information. Furthermore, we make comparisons between the proposed model and other decision making methods, and present its advantages and drawbacks. Finally, a case study on hospital decision support systems is made to illustrate the validity and applicability of the proposed model.