یک شبکه زنجیره تامین چند هدفه ادغام شده و مدل مکانیابی رقابتی تاسیسات

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک شبکه زنجیره تامین چند هدفه ادغام شده و مدل مکانیابی رقابتی تاسیسات

عنوان لاتین

An integrated multi-objective supply chain network and competitive facility location model

در این مطالعه، مدل بهینه سازی شبکه زنجیره تامین چند هدفه (SC) بر پایه مدلهای بهینه سازی شبکه SC و مکانیابی رقابتی تاسیسات ، برای تجزیه و تحلیل نتایج نادیده گرفتن تاثیرات تصمیمات شبکه SC بر تقاضای مشتری پیشنهاد شده است. اهداف استفاده شده در مدل عبارتنداز: به حداکثر رساندن سود، به حداکثر رساندن فروش و به حداقل رساندن ریسک SC. تنها متغیر ناشناخته در مدل، تقاضا است. این گونه تصور شده است که تقاضا در هر حیطه مشتری براساس قیمت و تابع مطلوبیت تعیین می شود. تابع مطلوبیت به دسترس پذیری حمل و نقل در روزهای مشابه از مرکز توزیع (DC) به حیطه مشتری گفته می شود. از طریق یک مسئله دنیای واقعی، راجع به کاربرد مدل پیشنهادی توضیح داده شده و به صورت مدلهای تک هدفه و چند هدفه حل شده است. سپس نتایج مدلهای تک هدفه و چند هدفه مقایسه شده است. پس از حل مسئله، برای تست کاربردپذیری مدل با توجه به ضرایب مختلف پارامتر، مثل کشسانی قیمت، تاثیر پوشش تجدید و بازپرسازی یک روزه، عوامل ریسک یا ریسک فاکتورها (احتمال اختلال درکار) و اوزان نسبی اهداف، تحلیل حساسیت نیز انجام شده است.

In this study, a multi-objective supply chain (SC) network optimization model based on the joint SC network optimization and competitive facility location models is proposed to analyse the results of ignoring the impacts of SC network decisions on customer demand. The objectives utilized in the model are profit maximization, sales maximization and SC risk minimization. The unique unknown variable within the model is the demand. The demand at each customer zone is assumed to be determined by price and the utility function. The utility function is defined as the availability of same-day transportation from the distribution centre (DC) to the customer zone. The application of the proposed model is illustrated through a real-world problem and is solved as single and multi-objective models. The results of single and multi-objective models are subsequently compared. After solving the problem, a sensitivity analysis is also conducted to test the applicability of the model with respect to various parameter coefficients, such as price elasticity, one–day replenishment coverage impact, risk factors (disruption probabilities) and the relative weights of the objectives.