شناسایی سیستم خطاها در متغیرها با استفاده از مدلسازی معادله ساختاری

قیمت: 44,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

شناسایی سیستم خطاها در متغیرها با استفاده از مدلسازی معادله ساختاری

عنوان لاتین

Errors-in-variables system identification using structural equation modeling

شناسایی خطاها در متغیرها (EIV) به مساله تخمین بدون تناقض سیستم های پویای خطی اشاره دارد که متغیرهای خروجی و ورودی آن توسط نویز افزوده، تحت تاثیر قرار می گیرد. راه حل های مختلفی برای شناسایی چنین سیستم هایی ارائه شده اند. در این تحقیق، شناسایی EIV با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) مورد بررسی قرار می گیرد. دو طرح برای نحوه فرمول بندی کردن سیستم های EIV تک ورودی تک خروجی (SISO) به عنوان SEM ها ارائه می شود. فرمولاسیون پیشنهادی برای اجرای سریع با استفاده از نرم افزار استاندارد SEM پذیرفته شده است. می توان با نمونه های شبیه سازی نشان داد که در مقایسه با رویه های موجود، که در اینجا توسط روش تطبیق کوواریانس (CM) ارائه شده، برآورد مبتنی بر SEM تخمین پارامتر با کیفیت مشابه را فراهم می کند.

Errors-in-variables (EIV) identification refers to the problem of consistently estimating linear dynamic systems whose output and input variables are affected by additive noise. Various solutions have been presented for identifying such systems. In this study, EIV identification using Structural Equation Modeling (SEM) is considered. Two schemes for how EIV Single-Input Single-Output (SISO) systems can be formulated as SEMs are presented. The proposed formulations allow for quick implementation using standard SEM software. By simulation examples, it is shown that compared to existing procedures, here represented by the covariance matching (CM) approach, SEM-based estimation provide parameter estimates of similar quality