نظریه بازی برای مهندسین بیسیم

قیمت: 63,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

نظریه بازی برای مهندسین بیسیم

عنوان لاتین

Game Theory for Wireless Engineers

کاربرد تجزیه و تحلیل ریاضی برای شبکه های بیسیم، با توجه به پیچیدگی مدلهای تحرک و ترافیک، وصل شده به توپولوژی پویا و غیر قابل پیش بینی بودن کیفیت و خصوصیات لینک این شبکه ها به موفقیت کمی دست یافت. توانایی تشکیل تصمیم گیرنده های فردی و مستقل که فعالیت هایشان به صورت بالقوه بر سایر تصمیم گیرندگان اثر میگذارد به طور خاصی نظریه بازی را برای تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ad hoc جذاب میکند. نظریه بازی رشته ای از ریاضیات کاربردی است که نتیجه فعل و انفعالات پیچیده در میان موجودیت های منطقی را پیش بینی میکند، که منطقی بودن خواستار یک پایبندی نسبت به استراتژی مبتنی بر نتایج مشاهده شده و اندازه گیری شده می باشد. در اوایل تا اواسط دهه 1990، نظریه بازی برای مشکلات شبکه به کار برده میشد شامل کنترل جریان، کنترل ازدحام، مسیریابی و قیمت گذاری خدمات اینترنت. اخیرا، اشتیاق زیادی در پذیرش روش های بازی های-نظری وجود داشت تا ارتباطات پیشرو و مسائل مربوط به شبکه مدلسازی شوند، شامل کنترل قدرت و اشتراک منابع در شبکه های بیسیم و نظیر-به-نظیر. این کار نتایج اساسی در نظریه بازی ها وکاربرد هایشان برای ارتباطات بیسیم و شبکه بندی را ارائه میدهد. بازی های فرم-نرمال، تکراری، و مارکوف همراه با مثال های انتخاب شده از ادبیات را در میان میگذاریم. همچنین راه هایی که در آن آموزش میتواند با نظریه بازی مدلسازی شود، به همراه کاربرد های مستقیم برای رشته ی نوظهور رادیو شناختی را بیان میکنیم. در آخر، درمورد چالش ها و معایب در کاربرد نظریه بازی برای تجزیه و تحلیل سیستم های بیسیم بحث میکنیم. ما فرض میکنیم هیچ آشنایی با نظریه بازی وجود ندارد. مدلهای عمده بازی های نظری را معرفی میکنیم و کاربرد های نظریه بازی را مطرح میکنیم شامل دسترسی متوسط، مسیریابی، پروتکل های با بهره وری انرژی، و دیگر کاربرد ها. ما به دنبال این هستیم تا برای خواننده با درک پایه ، تحقیق جاری درمورد نظریه بازی به کار برده شده برای ارتباطات بیسیم و شبکه بندی را ارائه دهیم.

The application of mathematical analysis to wireless networks has met with limited success, due to the complexity of mobility and traffic models, coupled with the dynamic topology and the unpredictability of link quality that characterize such networks. The ability to model individual, independent decision makers whose actions potentially affect all other decision makers makes game theory particularly attractive to analyze the performance of ad hoc networks. Game theory is a field of applied mathematics that describes and analyzes interactive decision situations. It consists of a set of analytical tools that predict the outcome of complex interactions among rational entities, where rationality demands a strict adherence to a strategy based on perceived or measured results. In the early to mid-1990’s, game theory was applied to networking problems including flow control, congestion control, routing and pricing of Internet services. More recently, there has been growing interest in adopting game-theoretic methods to model today’s leading communications and networking issues, including power control and resource sharing in wireless and peer-to-peer networks. This work presents fundamental results in game theory and their application to wireless communications and networking.We discuss normal-form, repeated, and Markov games with examples selected from the literature.We also describe ways in which learning can be modeled in game theory, with direct applications to the emerging field of cognitive radio. Finally, we discuss challenges and limitations in the application of game theory to the analysis of wireless systems. We do not assume familiarity with game theory. We introduce major game theoretic models and discuss applications of game theory including medium access, routing, energy-efficient protocols, and others.We seek to provide the reader with a foundational understanding of the current research on game theory applied to wireless communications and networking