کاربرد الگوریتم ترکیبی بر اساس نظریه بازی در برنامه ریزی و زمان بندی و زمان بندی فرایند یکپارچه چند هدفی
Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2012 |
| کد مقاله | 1776 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 21 |
| نام مجله | Expert Systems with Applications |
| نشریه | ScienceDirect |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام نشده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
برنامه ریزی و زمان بندی فرایند ، دو توابع فرعی کلیدی در سیستم تولید هستند. به طور سنتی، برنامه ریزی و زمان بندی فرایند و برنامه ریزی به عنوان وظایف جداگانه جهت انجام متوالی آنها در نظر گرفته می شود. اخیرا، روند قابل توجه، ادغام قوی تر برنامه ریزی و زمان بندی فرایند برای دستیابی به عملکرد بیشتر و بهره وری بالاتر در سیستم تولید می باشد. بدلیل تکمیل برنامه ریزی و زمان بندی فرایند ، و نیاز به اهداف چندگانه در تولید در دنیای واقعی، این تحقیق بر روی مسئله برنامه ریزی و زمان بندی فرایند یکپارچه چند هدفه (IPPS) متمرکز است. در این تحقیق، تعادل نش در رویکرد مبتنی بر نظریه بازی برای مدیریت اهداف چندگانه استفاده شده است. و یک الگوریتم ترکیبی برای بهینه سازی مسئله IPPS مطرح شده است. از مطالعات تجربی برای آزمایش عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که رویکرد مطرح شده، روش امیدوار کننده و بسیار موثری در پژوهش مسئله IPPS چند هدفه است.
چکیده لاتین
Process planning and scheduling are two key sub-functions in the manufacturing system. Traditionally, process planning and scheduling were regarded as the separate tasks to perform sequentially. Recently, a significant trend is to integrate process planning and scheduling more tightly to achieve greater performance and higher productivity of the manufacturing system. Because of the complementarity of process planning and scheduling, and the multiple objectives requirement from the real-world production, this research focuses on the multi-objective integrated process planning and scheduling (IPPS) problem. In this research, the Nash equilibrium in game theory based approach has been used to deal with the multiple objectives. And a hybrid algorithm has been developed to optimize the IPPS problem. Experimental studies have been used to test the performance of the proposed approach. The results show that the developed approach is a promising and very effective method on the research of the multi-objective IPPS problem
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها