موقعیت هاب و مشکل قیمت گذاری رقابتی

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

موقعیت هاب و مشکل قیمت گذاری رقابتی

عنوان لاتین

A competitive hub location and pricing problem

ما موقعیت جدید هاب (مرکز و قطب فعالیت) و مشکل قیمت‏ گذاری را حل و فرمول‌ بندی کردیم، با توصیف وضعیتی که در آن شرکت حمل‌ و نقل موجود شبکه ‏ی اسپوک و هاب را راه‏ اندازی می‏کند، و شرکت جدید با استفاده از شبکه ‏ی اسپوک و هاب ناقص می‌خواهد وارد همان بازار شود. وارد شونده سود آن را با انتخاب بهترین موقعیت‏های هاب و توپولوژی (مکان‏ شناسی) شبکه و استفاده از قیمت‌گذاری بهینه به حداکثر می‏رساند، با توجه به اینکه شرکت موجود قیمت‌گذاری کارخانه را اعمال می‏کند. رفتار مشتریان با استفاده از مدل انتخاب گسسته‏ی لاجیت مدل‏سازی شده است. ما موارد مشتق‏ شده از مجموعه داده‏های CAB با استفاده از الگوریتم ژنتیک و عبارت بسته برای قیمت‌گذاری بهینه را حل می‏کنیم. مدل ما تأیید می‌کند که، در تنظیمات رقابتی، جستجوی بزرگ‌ ترین سهم بازار توسط حداکثرسازی سود تسلط یافته است. ما همچنین برخی از شرایطی که تحت آن، آن برای واردشونده به منظور ورود به بازار مناسب نیست را توصیف می‌کنیم.

We formulate and solve a new hub location and pricing problem, describing a situation in which an existing transportation company operates a hub and spoke network, and a new company wants to enter into the same market, using an incomplete hub and spoke network. The entrant maximizes its profit by choosing the best hub locations and network topology and applying optimal pricing, considering that the existing company applies mill pricing. Customers’ behavior is modeled using a logit discrete choice model. We solve instances derived from the CAB dataset using a genetic algorithm and a closed expression for the optimal pricing. Our model confirms that, in competitive settings, seeking the largest market share is dominated by profit maximization. We also describe some conditions under which it is not convenient for the entrant to enter the market