یك مدل موجودی برای اقلام دارای زوال با تقاضای وابسته به سهام عرضه شده تحت تورم نامشخص و تخفیف زمانی در افق طراحی تصادفی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یك مدل موجودی برای اقلام دارای زوال با تقاضای وابسته به سهام عرضه شده تحت تورم نامشخص و تخفیف زمانی در افق طراحی تصادفی

عنوان لاتین

An inventory model for a deteriorating item with displayed stock dependent demand under fuzzy inflation and time discounting over a random planning horizon

یك مدل موجودی برای اقلام دارای زوال (تولید فصلی) با تقاضای وابسته به سهام عرضه شده خطی در محیط مبهم (شامل پارامترهای تصادفی و مبهم) تحت تورم ارزش زمانی پولی توسعه می یابد. فرض شده كه افق زمانی یعنی دوره تجارت تصادفی بوده و از توزیع نمایی با معنی مشخص تبعیت می كند. تاثیر حاصله از تورم و ارزش زمانی پولی ماهیتا بصورت مبهم در نظر گرفته شده است. یك مورد خاص زمانیكه تاثیر حاصل از تورم و ارزش زمانی ماهیتا شكننده است (crisp)، نیز مورد تحلیل قرار می گیرد. یك الگوریتم ژنتیك (GA) با انتخاب چرخ رولت، تقاطع حسابی و تغییر تصادفی توسعه می یابد. برای تاثیر تورم crisp، سود مورد انتظار كل برای افق طراحی با استفاده از GA بالا، ماكزیمم می شود تا تصمیم موجودی بهینه حاصل شود. از سوی دیگر زمانیكه تاثیر تورم فازی باشد، سود مورد انتظار بالا نیز ماهیتا فازی است. درصورتیكه بهینه سازی هدف فازی بخوبی تعریف نشده باشد، بازگشت خوش بینانه/بدبینانه سود مورد انتظار با استفاده از اندازه گیری امكان/ضرورت رخداد فازی بدست می آید. برای تعیین بازگشت خوش بینانه/ بدبینانه، فرآیند شبیه سازی فازی مطرح می شود. بالاخره یك شبیه سازی فازی برمبنای GA انجام شده و برای ماكزیمم كردن بازگشت خوش بینانه/ بدبینانه برای رسیدن به تصمیم بهینه بكار می رود. این مدلها با چند مثال عددی توضیح داده شده و چند تحلیل حساسیت ارایه شده است.

An inventory model for a deteriorating item (seasonal product) with linearly displayed stock dependent demand is developed in imprecise environment (involving both fuzzy and random parameters) under inflation and time value of money. It is assumed that time horizon, i.e., period of business is random and follows exponential distribution with a known mean. The resultant effect of inflation and time value of money is assumed as fuzzy in nature. The particular case, when resultant effect of inflation and time value is crisp in nature, is also analyzed. A genetic algorithm (GA) is developed with roulette wheel selection, arithmetic crossover, random mutation. For crisp inflation effect, the total expected profit for the planning horizon is maximized using the above GA to derive optimal inventory decision. On the other hand when inflationary effect is fuzzy then the above expected profit is fuzzy in nature too. Since optimization of fuzzy objective is not well defined, the optimistic/pessimistic return of the expected profit is obtained using possibility/necessity measure of fuzzy event. Fuzzy simulation process is proposed to determine this optimistic/pessimistic return. Finally a fuzzy simulation based GA is developed and is used to maximize the above optimistic/pessimistic return to get optimal decision. The models are illustrated with some numerical examples and some sensitivity analyses have been presented