شناسایی علامت های تجاری بر اساس مناطق مشابه محلی

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

شناسایی علامت های تجاری بر اساس مناطق مشابه محلی

عنوان لاتین

TRADEMARKS RECOGNITION BASED ON LOCAL REGIONS SIMILARITIES

این مقاله به محتوای مبتنی بر بازیابی تصویر می پردازد. ما یک الگوریتم تشخیص لوگو بر اساس مناطق محلی پیشنهاد می کنیم، که در آن تصویر علامت تجاری (یا لوگو) توسط مجموعه ای از نقاط مورد نظر به دست آمده توسط شناسایی کننده گوشه Harris تقسیم بندی شده است. حداقل مستطیل اطراف هر مجموعه شناسایی شده، مناطق مورد نظر را تشکیل می دهد. ویژگی های کلی مانند زمان Hu و نمودار هیستوگرام هر منطقه محلی ترکیب می شوند تا لوگو های مشابه در پایگاه داده را بیابند. شباهت ها بر اساس حداقل میانگین فاصله از اجزا اندازه گیری می شود.نتایج به دست آمده نشان دهنده تحمل در برابر اعوجاج لوگو مانند چرخش، انسداد و نویز (خش) می باشد.

This paper deals with content based image retrieval. We propose a logo recognition algorithm based on local regions, where the trademark (or logo) image is segmented by the clustering of points of interest obtained by Harris corners detector. The minimum rectangle surrounding each cluster is detected forming the regions of interest. Global features such as Hu moments and histograms of each local region are combined to find similar logos in the database. Similarity is measured based on the integrated minimum average distance of the individual components. The results obtained demonstrate tolerance to logos distortions such as rotation, occlusion and noise. Index Terms_ Clustering, Information retrieval, moments, Image color analysis, pattern recognition, Image segmentation