كشف افزايش اعتبار در يك بازار C2C چيني

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

كشف افزايش اعتبار در يك بازار C2C چيني

عنوان لاتین

Reputation inflation detection in a Chinese C2C market

در بازارهاي مشتري به مشتري (C2C) فروشندگان مي توانند آوازه شان را با استخدام تعداد زيادي از خريداران جعلي كه فيدبك مثبتي را در معاملات جعلي ارايه مي دهند دستكاري كنند. ما يك چارچوب مفهومي براي تعيين ويژگيهاي معاملات جعلي برپايه فرضيه اقتصاد مشترك ارايه داده ايم. ما فرض مي كنيم كه معيارهاي مربوط به معامله شامل قيمت، تعدد، توضيحات و اتصال به شبكه معاملاتي و معيارهاي فردي شامل شهرت و سابقه مي توانند در تعيين معاملات جعلي مورد استفاده قرار گيرد. اين مدل با استفاده از يك ديتا ست از Taobao، بزرگترين بازار C2C در چين، تست شده است. نتايج نشان مي دهد كه معيارهاي پيشنهادي در تعيين معامله كنندگان جعلي موثر هستند.

In consumer-to-consumer (C2C) markets, sellers can manipulate their reputation by employing a large number of puppet buyers who offer positive feedback on fake transactions. We present a conceptual framework to identify the characteristics of collusive transactions based on the homo economicus assumption. We hypothesize that transaction-related indicators including price, frequency, comment, and connectedness to the transaction network, and individual-related indicators including reputation and age can be used to identify collusive transactions. The model is empirically tested using a dataset from Taobao, the largest C2C market in China. The results show that the proposed indicators are effective in identifying collusive traders