معیارهای بازده هزینه در آنالیز توسعه داده ایی با نامعینی در اطلاعات

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

معیارهای بازده هزینه در آنالیز توسعه داده ایی با نامعینی در اطلاعات

عنوان لاتین

Cost efficiency measures in data envelopment analysis with data uncertainty

این مقاله مدل های بازده هزینه (CE) کلاسیک را به گونه ایی بسط می دهد که شامل نامعینی در داده ها نیز بشود.ما بر این باوریم که بهترین مواقع تحقیق زمانی است که اندکی نامعینی در داده های ورودی و خروجی وجود دارد.در این موارد از مدل های بازده هزینه کلاسیک نمی توان استفاده کرد زیرا اطلاعات ورودی و خروجی به فرم بازه هستند.وقتی که داده ها غیر دقیق بوده و به صورت بازه ایی باشند در این صورت بایستی معیار بازده هزینه محاسبه شده از داده ها نیز به صورت نامعینی باشد.بنابراین در این مقاله ما روشی را برای بدست آوردن حد بالا و حد پایین معیار بازده هزینه در مواردی که اطلاعات ورودی و خروجی نامعین است، ارایه می دهد.هم چنین ما تئوری اندازه گیری بازده را برای در برگرفتن اطلاعات قیمتی ناقص توسعه می دهیم.کاربرد عملی این حدود با استفاده از مثال هایی عددی آمده است.

This paper extends the classical cost efficiency (CE) models to include data uncertainty. We believe that many research situations are best described by the intermediate case, where some uncertain input and output data are available. In such cases, the classical cost efficiency models cannot be used, because input and output data appear in the form of ranges. When the data are imprecise in the form of ranges, the cost efficiency measure calculated from the data should be uncertain as well. So, in the current paper, we develop a method for the estimation of upper and lower bounds for the cost efficiency measure in situations of uncertain input and output data. Also, we develop the theory of efficiency measurement so as to accommodate incomplete price information by deriving upper and lower bounds for the cost efficiency measure. The practical application of these bounds is illustrated by a numerical example