انتخاب و قرار دادن ماشین مجازی برای تقویت دینامیکی در محیط محاسبات ابری

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

انتخاب و قرار دادن ماشین مجازی برای تقویت دینامیکی در محیط محاسبات ابری

عنوان لاتین

Virtual machine selection and placement for dynamic consolidation in Cloud computing environment

تقویت دینامیکی ماشین های مجازی (VMS) در یک مرکز داده، راه موثری برای کاهش مصرف انرژی و بهبود استفاده از منابع فیزیکی می باشد.تعیین این که کدام VMs باید از یک میزبان دارای اضافه بار مهاجرت کند، به طور مستقیم بر زمان مهاجرت VM تاثیرگذار است و مصرف انرژی برای کل مرکز داده را افزایش می دهد، و می تواند سطح خدمات مورد توافق (SLA)، تحویل داده شده توسط ارائه دهندگان و کاربران، را نقض کند. بنابراین، در هنگام طراحی سیاست انتخاب VM، ما نه تنها باید استفاده از CPU را در نظر بگیریم، بلکه باید یک متغیر تعریف کنیم که نشان دهنده میزان رضایت منبع از انتخاب VMs باشد. علاوه بر این، ما یک سیاست نوین قرار دادن VM را ارائه می کنیم که قرار دادن یک VM قابل مهاجرت را بر روی یک میزبان که دارای حداقل ضریب همبستگی است، ترجیح می دهد. هرچه میزبان ضریب همبستگی بزرگتری داشته باشد، پس از مهاجرت، تاثیر بیشتری بر روی VMs واقع بر روی میزبان وجود خواهد داشت. با استفاده از CloudSim، شبیه سازی ها را اجرا می کنیم که با استفاده از آن ها می توانیم نتیجه گیری کنیم که سیاست هایی که ما در این مقاله پیشنهاد می کنیم، از نظر مصرف انرژی، زمان مهاجرت VM ، و درصد نقض SLA ، بهتر از سیاست های موجود می باشد.

Dynamic consolidation of virtual machines (VMs) in a data center is an effective way to reduce the energy consumption and improve physical resource utilization. Determining which VMs should be migrated from an overloaded host directly influences the VM migration time and increases energy consumption for the whole data center, and can cause the service level of agreement (SLA), delivered by providers and users, to be violated. So when designing a VM selection policy, we not only consider CPU utilization, but also define a variable that represents the degree of resource satisfaction to select the VMs. In addition, we propose a novel VM placement policy that prefers placing a migratable VM on a host that has the minimum correlation coefficient. The bigger correlation coefficient a host has, the greater the influence will be on VMs located on that host after the migration. Using CloudSim, we run simulations whose results let draw us to conclude that the policies we propose in this paper perform better than existing policies in terms of energy consumption, VM migration time, and SLA violation percentage