حداقل نیروی پیلوت برای پوشش سرویس در شبکه های WCDMA

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

حداقل نیروی پیلوت برای پوشش سرویس در شبکه های WCDMA

عنوان لاتین

Minimum pilot power for service coverage in WCDMA networks

مدیریت نیروی پیلوت یکی از موضوعات مهم برای بهره وری منبع کارآمد در شبکه های WCDMA است. در این مقاله ما مسئله حداقل نیروی پیلوت مربوط به محدودیت پوشش را در نظر می گیریم. محدودیت می تواند برای سطوح مختف مدل از پوشش نیازمندی ها استفاده شود، در میان اینکه پوشش کامل یک مورد مخصوص است. مسئله حداقل نیروی پیلوت hard NP است، به طوری که مسئله تعیین پوشش را تعمیم می دهد. رویکرد راه حل ما برای این مسئله شامل مدل ها و روش های برنامه ریزی ریاضی است. ما یک فرمول ریاضی خطی- صحیح برای برنامه ارائه می دهیم. برای حل این مسئله برای شبکه های مقیاس وسیع، ما یک متد تولید ستون گنجانده شده داخل یک روند گرد کردن تکراری ارائه می دهیم. ما متد پیشنهادی را برای محدوده تست شبکه های تولید شده از سناریوهای برنامه ریزی شبکه های واقعی به کار گرفته ایم، و نتایج را با آن هایی که توسط دو رویکرد ترکیبی به دست آمدند مقایسه کرده ایم. آزمایشات عددی نشان می دهد که الگوریتم ما قادر به یافتن راه حل های نزدیک به بهینه با یک مقدار منطقی از تلاش محاسباتی برای شبکه های بزرگ است. با این حال نیروی پیلوت بهینه سازی شده به طور قابل توجه بهتر از رویکردهای ترکیبی انجام می شود، نشان می دهد که مدیریت نیروی پیلوت کار آمد یک مولفه مهم از بهینه سازی منبع رادیویی است. همین طور در بخش دیگر از مطالعه عددی ما، تعادل بین پوشش سرویس و مصرف نیروی پیلوت را بررسی کردیم

Pilot power management is an important issue for efficient resource utilization in WCDMA networks. In this paper, we consider the problem of minimizing pilot power subject to a coverage constraint. The constraint can be used to model various levels of coverage requirement, among which full coverage is a special case. The pilot power minimization problem is NP-hard, as it generalizes the set covering problem. Our solution approach for this problem consists of mathematical programming models and methods.We present a linear-integer mathematical formulation for the problem.To solve the problem for large-scale networks, we propose a column generation method embedded into an iterative rounding procedure. We apply the proposed method to a range of test networks originated from realistic network planning scenarios, and compare the results to those obtained by two ad hoc approaches. The numerical experiments show that our algorithm is able to find near-optimal solutions with a reasonable amount of computing effort for large networks. Moreover, optimized pilot power considerably outperforms the ad hoc approaches, demonstrating that efficient pilot power management is an important component of radio resource optimization. As another part of our numerical study, we examine the trade-off between service coverage and pilot power consumption