بهینه سازی اثرات گردشگری در مناطق حفاظت شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بهینه سازی اثرات گردشگری در مناطق حفاظت شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان لاتین

Optimization of tourism impacts within protected areas by means of genetic algorithms

جستجو برای تعادل بین حفاظت از طبیعت و توسعه گردشگری در مناطق حفاظت شده در حال تبدیل شدن به یک مشکل فزاینده چند وجهی در سراسر جهان می باشد، بطوریکه این موضوع توسط تعداد بیشتری از نویسندگان مطرح گشته است و همچنین موضوع مهمی در چندین رویدادهای بین المللی بوده است. از آنجا که بعید است که همه اهداف مدیریت به طور همزمان به مقادیر مطلوب خود برسد یک روش بهینه سازی برای پاسخگویی مضاعف، اهداف متضاد و برای به دست آوردن تجارت کلی در شرایط فرضی مورد نیاز می باشد. در این مقاله ما یک مدل جدید برای بهینه سازی تخصیص زیرساخت های گردشگری (پناهگاه ها، کمپینگ)، و اعمال آن به یک منطقه حفاظت شده در کوه های آلپ اروپا، که در آن گردشگری بطور قابل توجهی در سال های اخیر افزایش یافته است را پیشنهاد می کنیم. برای رسیدن به این هدف، یک مدل پیچیده بر اساس الگوریتم های ژنتیکی (به جای تجزیه و تحلیل چند معیاره مشترک) برای به دست آوردن فعل و انفعالات پیچیده در قالب یک شبیه سازی دینامیکی که در آن راه حل های انتخابی به طور تعاملی مورد بررسی قرار می گیرد، نیاز است. مطابق با فعالان محلی نیست، ما 18 معیار سنجش شامل تمام فعالیت های توریستی مرتبط در منطقه مورد مطالعه انتخاب کردیم. اطلاعات را با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) لایه ها تفسیر شد، به صورت روش بهینه سازی ژنتیکی ارائه و کارآیی بهینه سازی توریستی تخصیص یافته با زیرساخت های موجود و با بدترین طرح ریزی ها مقایسه شد. نتیجه اجرا گردشگری تخصیص یافته بسیار خوب است، در حالی که سایت های گردشگری موجود در نیمه راه بین راه حل های ژنتیک حداقل و مناسبتر عمل می کنند، چرا که آنها معیارهای لجستیک و ایمنی به جای نمونه های زیست محیطی در اولویت قرارمی دهند. مدل ارائه شده یک ابزار بسیار انعطاف پذیر و موثر، به راحتی قابل انتشار به هر منطقه حفاظت شده، قابل فهم برای محققان و سیاست گذاران با هدف ارائه تعادل موثر بین طبیعت و تاثیر انسان می باشد.

The search for a balance between nature conservation and tourism development within protected areas is becoming an increasingly multifaceted problem worldwide, as outlined by an increasing number of authors and highlighted at several international events. Since it is unlikely that all management objectives will reach their optimum values simultaneously, an optimization approach is required to meet multiple, conflicting goals and to obtain an overall trade-off in terms of the conceived objectives. In this paper we propose a new model for optimizing the allocation of tourist infrastructures (refuges and camping sites), and apply it to a protected area in the European Alps, where tourism has grown considerably in recent years. To reach this goal, acomplex model based on genetic algorithmswas required (instead of a common multicriteria analysis) to obtain a complex interplay in the form of a dynamical simulation where candidate solutions are interactively evaluated. In accordance with local actors, we selected 18 quantifiable criteria encompassing all relevant tourist activities within the study area. These were translated into geographic information system (GIS) layers, submitted to a genetic optimization procedure and compared the performances of the optimized tourist allocations with those of existing infrastructures and with worst case scenarios. Resulting tourist allocations perform very well, while existing tourist sites behaved halfway between the fittest and the least fit genetic solutions, since they prioritized logistic and safety criteria rather than ecological ones. The proposed model is a very flexible and effective tool, easily exportable to any protected area, with implications for researchers and policymakers who aim to provide an effective balance between nature and human impact