کنترل سرعت مبتنی بر ACO در تغذیه SRM با سیستم فتوولتاییک

قیمت: 42,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کنترل سرعت مبتنی بر ACO در تغذیه SRM با سیستم فتوولتاییک

عنوان لاتین

ACO based speed control of SRM fed by photovoltaic system

این مقاله کنترل سرعت رلوکتانسی سوئیچ شده موتور (SRM) با تغذیه سیستم فتوولتائیک (PV). را پیشنهاد می کند. طراحی پیشنهادی کنترل سرعت به عنوان یک مسئله بهینه سازی فرموله شده می باشد. الگوریتم کلنی مورچگان (ACO) برای جستجوی مناسب با پارامترهای انتگرال (PI) کنترل بهینه حوزه زمان پیشنهادی با به حداقل رساندن تابع هدف استفاده شده است. رفتار ACO پیشنهاد شده، با رفتار الگوریتم ژنتیک (GA) به منظور اثبات کارایی برتر ACO پیشنهادی در تنظیم کنترل PI بر اساس GA برآورد شده است. همچنین، رفتار کنترلر با توجه به تغییر گشتاور بار، سرعت متغیر مرجع ، درجه حرارت محیط، و پرتو برآورد شده است. نتایج شبیه سازی رفتار بهتر کنترل بهینه سازی PI را بر اساس ACO در مقایسه با کنترل PI بهینه سازی بر اساس GA در طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی تایید می کند.

This paper proposes a speed control of Switched Reluctance Motor (SRM) supplied by Photovoltaic (PV) system. The proposed design of the speed controller is formulated as an optimization problem. Ant Colony Optimization (ACO) algorithm is employed to search for the optimal Proportional Integral (PI) parameters of the proposed controller by minimizing the time domain objective function. The behavior of the proposed ACO has been estimated with the behavior of Genetic Algorithm (GA) in order to prove the superior efficiency of the proposed ACO in tuning PI controller over GA. Also, the behavior of the proposed controller has been estimated with respect to the change of load torque, variable reference speed, ambient temperature, and radiation. Simulation results confirm the better behavior of the optimized PI controller based on ACO compared with optimized PI controller based on GA over a wide range of operating conditions