مدیریت اعتماد تطبیقی با برنامه های کاربردی: تاکید روشهای بیزی

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدیریت اعتماد تطبیقی با برنامه های کاربردی: تاکید روشهای بیزی

عنوان لاتین

Comparative Trust Management with Applications: Bayesian Approaches Emphasis

روابط اعتماد معمولا در زمینه های گوناگونی مثل سیستم های همکاری گروهی، تجارت الکترونیک، تعاملات اجتماعی، شبکه های اجتماهی (معنایی)، شبکه های اد هاک متحرک (MANETs)، سیستم های توزیعی، سیستم های پشتیبانی تصمیم، و سنسور وب معنایی رخ می دهد. با تکامل ارتباطات و تعاملات بین انسانها و ماشینها که در مجموع عوامل نام دارند، و همانطور که عوامل ایجادکننده محتوا و خدمات بطور فزاینده از عواملی که آنها را مصرف می کنند برداشته می شوند، موضوع مداخله قدرتمند اعتماد و به روزشدن، مهم می شوند. ما باید جانشین های آنلاین را برای علائم قدیمی یا رو در رو برای بدست آوردن اندازه های اعتماد بیابیم و سیستم های کافی و استوار را برای مدیریت اعتماد به منظور حمایت از تصمیم گیری ها بوجود بیاوریم. خوشبختانه هیچ ایده جهانی درباره اعتمادی که در تمام زمینه ها اجرایی باشد یا توضیح روشنی از معنایی های آن با محاسبه در وضعیتهای مختلف وجود ندارد. ما مسئله اعتماد را برمی انگیزیم، مفاهیم مناسب را توضیح می دهیم، و پژوهش را در مدلسازی اعتماد و دسته بندی امانت بطورخلاصه شرح داده و چالشهای پیش رو را مورد بحث قرار می دهیم. هدف این است که یک بررسی وسیع قابل فهم درباره چشم انداز اعتماد با کمک روشهای مختلف بدست بیاوریم. ما همچنین بطور مفصل محتوای نظری و آنالیز تطبیقی روشهای بیزی را برای اعتماد دوتایی و چندسطحی تعیین امانت در انواع سیستم های اعتبار از جمله آنهایی که در شبکه های سنسور، تجارت الکترونیک، و محیطهای همکاری، بکار رفته اند را تهیه می کنیم. نهایتا باید شبکه های اعتماد بیانی که می توانند سمانتیک های عینی را تعیین کنند، توسعه دهیم.

Trust relationships occur naturally in many diverse contexts such as collaborative systems, e-commerce, interpersonal interactions, social networks, and semantic sensor web. As agents providing content and services become increasingly removed from the agents that consume them, the issue of robust trust inference and update becomes critical. There is a need to find online substitutes for traditional (direct or face-to-face) cues to derive measures of trust, and create efficient and robust systems for managing trust in order to support decision-making. Unfortunately, there is neither a universal notion of trust that is applicable to all domains nor a clear explication of its semantics or computation in many situations. We motivate the trust problem, explain the relevant concepts, summarize research in modeling trust and gleaning trustworthiness, and discuss challenges confronting us. The goal is to provide a comprehensive broad overview of the trust landscape, with the nitty-gritties of a handful of approaches. We also provide details of the theoretical underpinnings and comparative analysis of Bayesian approaches to binary and multi-level trust, to automatically determine trustworthiness in a variety of reputation systems including those used in sensor networks, e-commerce, and collaborative environments. Ultimately, we need to develop expressive trust networks that can be assigned objective semantics