قرارگیری تسهیلات ضروری بنا بر رندومی از نیازها برای به حداقل رساندن خطرات

قیمت: 39,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

قرارگیری تسهیلات ضروری بنا بر رندومی از نیازها برای به حداقل رساندن خطرات

عنوان لاتین

Locating emergency facilities with random demand for risk minimization

قرارگیری تسهیلات ضروری برای سرویس دهی و خدمات یک چالش بزرگ و مسئله ساز است. طراحان و برنامه ریزان به طور مشخصی نمی دانند در چه جایی موارد فوری و اضطراری پیش می آید. بنابراین بدنبال موقعیتی هستند تا بتوانند به طور کارآمد و موثر این اطمینان را بوجود می آورند که با وجود ضعیف بودن خدمات و سرویس دهی ، میزان خطر در هر گونه موارد ضروری و خاص حداقل است. در این مقاله ، ما مشکلاتی را بررسی می کنیم که در هر نقطه که نیازها رندومی هستند (اتفاقات ضروری و فوری) بوجود می آیند. هدف ما حداقل رساندن ، حداکثر فاصله هایست که در یک خط مستقیم از تسهیلات برای نقطا مورد نیاز وجود دارد. این مسئله در بخش عمومی از لحاظ عملی مهم است چرا که هدفش به حداقل رساندن حداکثر خطراتی ست که در پیش است زمانی که تسهیلات برای پاسخگویی باید به طور فوری در محل مستقر شوند. ما با یک بعد مسئله شروع می کنیم و نتایج را برای دو مورد از ابعاد پیچیده تر گسترش می دهیم. ما بعضی از ویژگی های مشکل را در این رستا با آوردن نمونه ها و مثال هایی برای موارد خاص نشان می دهیم ، همچنین یک راهکار شبیه سازی شده را برای حل موارد پیچیده ی دو بعدی ارائه می دهیم و نتایج بدست آمده از شبیه سازی را برای موارد کلی ارائه می دهیم تا مشکلات را نشان دهیم و راه حل های منطقی را در اختیار بگذاریم.ما نشان می دهیم که راهکار شبیه سازی شده راه حل های تقریبا مطلوبی را برای موارد خطی ارائه می دهد و پیشنهاد می دهیم که این راهکار می تواند درک قابل ارزشی را در مورد قرارگیری سیستم انتخابی فراهم آورد.

Locating emergency service facilities is a challenging problem. Planners do not know specifically where emergencies will occur and, therefore, struggle to find a location that effectively ensures that the risk of poor service to any specific emergency is minimized. In this paper, we study the problem where locations of each demand point (emergency occurence) are random. Our objective is to minimize the expected maximum rectilinear distance from the facility to the demand points. This problem has practical importance in public sector as it aims to minimize the expected maximum risk when locating an emergency response facility. We start with a one dimensional problem and extend the results to the more complex two dimensional case. We present some properties of the problem along with examples for special cases. We propose a simulation approach to solving complex two dimensional cases and present simulation results for general cases to illustrate the problem and provide insight into solutions. We show that the simulation approach provides solutions very close to optimal for the linear case and suggest that it may provide valuable insight into the location selection system