مقالات ترجمه شده

شناسایی نقاط پشتیبان در DEA با استفاده از آنالیز حساسیت برنامه ریزی خطی

عنوان فارسی

شناسایی نقاط پشتیبان در DEA با استفاده از آنالیز حساسیت برنامه ریزی خطی


عنوان لاتین

Identifying the anchor points in DEA using sensitivity analysis in linear programming

مشخصات کلی

سال انتشار 2014
کد مقاله 1182
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 10
نام مجله European Journal of Operational Research
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

در این مقاله، نقاط پشتیبان و تکیه گاه در DEA ، بعنوان یک زیر چیدمان از مجموعه نقاط گسترده و موثر در چیدمان احتمالی محصولات PPS مورد مطالعه قرار می گیرد. یک تعریف اساسی را می توان با استفاده از مدل های افزاینده ی DEA ارائه داد. پس ، دو قضیه ثابت می کند که ضرورت و شرایط کافی برای تشخیص این نقاط وجود دارد. نتایج اصلی این مقاله یک ارتباط جالب توجهی را بین DEA و آنالیزهای حساسیت تئوری برنامه ریزی خطی نشان می دهد. با به کارگیری نتایج تئوریکی بدست آمده یک روند کاری موفقیت آمیز برای شناسایی نقاط تکیه گاه و پشتیبان ارائه می شود.

چکیده لاتین

In this paper, the anchor points in DEA, as an important subset of the set of extreme efficient points of the production possibility set (PPS), are studied. A basic definition, utilizing the multiplier DEA models, is given. Then, two theorems are proved which provide necessary and sufficient conditions for characterization of these points. The main results of the paper lead to a new interesting connection between DEA and sensitivity analysis in linear programming theory. By utilizing the established theoretical results, a successful procedure for identification of the anchor points is presented

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI