الگوریتم کنترل توان توزیع‌ شده احتمالی مقاوم برای شبکه‌های رادیویی شناختگر لایه‌زیرین تحت عدم‌ قطعیت کانال‌

قیمت: 43,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم کنترل توان توزیع‌ شده احتمالی مقاوم برای شبکه‌های رادیویی شناختگر لایه‌زیرین تحت عدم‌ قطعیت کانال‌

عنوان لاتین

Robust Probabilistic Distributed Power Control Algorithm for Underlay Cognitive Radio Networks under Channel Uncertainties

با توجه به محدودیت همکاری بین کاربران و طبیعت متغییر کانال‌های بی‌سیم، بدست‌آوردن مقدار دقیق پارامترهای سیستم برای کاربران ثانوی (SU) دشوار است، این امر منجر به تداخل شدید با کاربران اولیه (PU) و باعث وقفه‌های ارتباطی برای SU ها می‌شود. در این مقاله، مسئله کنترل توان مقاوم را برای طیف‌هایی تحت شبکه‌های رادیویی شناختی با SU ها و PU های متعدد تحت عدم‌ قطعیت کانال‌ مطالعه‌ کرده‌ایم. دقیقآ، هدف ما حداقل‌ سازی مجموع توان انتقال SU هایی است که تحت محدودیت‌ هایی که احتمالات هر دو درجه تداخل PU ها و نرخ نسبت سیگنال به تداخل به‌علاوه نویز SU های آن از یکسری از آستانه‌ها تجاوز می‌کند ارضا می‌شود. با دانشی از توزیع آماری کانال‌های محو شده، محدودیت‌های احتمالی شکل بسته‌ تری پیدا می‌کنند. تحت محدودیت درجه تداخل وزن‌شده، الگوریتم تکراری کنترل‌ قدرت توزیع‌ شده سراسری با فاکتورهای فراموش‌ شده برای افزایش سرعت همگرایی توسط روش تجزیه دوگانه بدست‌ امده‌ است. نتایج‌عددی نشان‌می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی ما از روش بدترین حالت و روش غیر مقاوم بهتر است.

Due to limited cooperation among users and erratic nature of wireless channel, it is difficult for secondary users (SUs) to obtain exact values of system parameters, which may lead to severe interference to primary users (PUs) and cause communication interruption for SUs. In this paper, we study robust power control problem for spectrum underlay cognitive radio networks with multiple SUs and PUs under channel uncertainties. Precisely, our objective is to minimize total transmit power of SUs under the constraints that the satisfaction probabilities of both interference temperature of PUs and signal-to-interference-plus-noise ratio of SUs exceed some thresholds. With knowledge of statistical distribution of fading channel, probabilistic constraints are transformed into closed forms. Under a weighted interference temperature constraint, a globally distributed power control iterative algorithm with forgetting factor to increase convergence speed is obtained by dual decomposition methods. Numerical results show that our proposed algorithm outperforms worst case method and non-robust method