رویکرد مدیریت دانش جهت درک شبکه‌های یادگیری سازمانی

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

رویکرد مدیریت دانش جهت درک شبکه‌های یادگیری سازمانی

عنوان لاتین

A knowledge management approach to capture organizational learning networks

رویه‌های مؤثر مدیریت دانش در سازمان‌ها بر فعالیت‌های خلق دانش و انتقال دانش متمرکز هستند. بنابراین هوش و توانایی در محل کار سازمانی حائز اهمیت است. برای اکثر سازمان‌های دانش محور، دسترسی و توسعه مهارت در یک حوزه خاص به طور پیوسته از عوامل بنیادی است. این مقاله به توصیف یک پروژه پژوهشی در حال اجرا می‌پردازد تا یک ساختار دانش سازمانی به وجود آورد که هدف آن تقویت وظایف همکاری و نیز طراحی و مدلسازی تحلیل داده پیش بینی کننده و بینش‌هایی برای توسعه سازمانی است. هدف اصلی این پژوهش ایجاد یک ساختار مناسب جهت کاربرد در رویه‌های مشارکتی اینترانت (پورتال شرکتی) است که همچنین جهت کاربردهای آتی در صورت‌های عام‌تر سیستم‌های مدیریت دانش مبتنی بر هستی شناسی قابل ارتقا است. هدف این ساختار طراحی شده و کارکردهای آن ایجاد لایه‌های منسجمی از داده‌های وب برای یادگیری اینترانت و تحلیل پیش بینی کننده، تعریف واژه و معنی شناسی به اشتراک گذاری دانش و کاربرد مجدد پروژه‌ها است. با توجه به تعریف سرمایه فکری، این پژوهش استدلال می‌کند که مدیریت مؤثر دانش مبتنی بر ماهیت پویای دانش سازمانی است، و تحلیل پیش بینی کننده داده و تعیین بینش‌ها می‌تواند ارزش سازمان را افزایش داده و تغییر دهد. این مقاله چشم اندازی از مدیریت و مهندسی دانش (مبتنی بر هستی شناسی) را جهت کاربرد تحلیل پیش بینی کننده و بینش‌ها در محل کار سازمانی (شرکت) و در راستای توسعه شبکه یادگیری سازمانی ارائه می‌دهد.

Effective knowledge management practices in organizations are focused on knowledge creation and knowledge transfer activities. Thus, intelligence and competencies matters at the organizational workplace. For most knowledge intensive organizations is fundamental the continuous availability and development of domain expertise. This paper describes an ongoing research project to develop an organizational knowledge architecture that is being specified and developed to support collaboration tasks as well as design and model predictive data analysis and insights for organizational development. The primary goal of this research is to create a suitable architecture for use, initially, in intranet (corporate portal) collaborative procedures, but also scalable for later use in more generic forms of ontology-driven knowledge management systems. The designed architecture and functionalities aim to create coherent web data layers for intranet learning and predictive analysis, defining the vocabulary and semantics for knowledge sharing and reuse projects. Regarding intellectual capital definition, this research argues that effective knowledge management are based on the dynamic nature of the organizational knowledge, and predictive data analysis and insights identification can transform and add value to an organization. This paper presents a knowledge management and engineering perspective (ontology based) for the application of predictive analysis and insights at the organizational (corporate) workplace towards the development of the organizational learning network.