یک الگوریتم کد گذاری سریع برای HEVC مبتنی بر مدل های درخت چهارگانه بافت و حرکت

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

یک الگوریتم کد گذاری سریع برای HEVC مبتنی بر مدل های درخت چهارگانه بافت و حرکت

عنوان لاتین

A fast inter coding algorithm for HEVC based on texture and motion quad-tree models

به منظور کاهش پیچیدگی کدگذاری، استاندارد کدگذاری ویدئویی با کارآیی بالای نو ظهور (HEVC)، یک الگوریتم کدگذاری سریع برای HEVC، مبتنی بر مدلهای چهار بعدی بافت و حرکت، ارائه شده است. اول، واحدهای کدگذاری، به یک الگوریتم بلوک حرکت یا استاتیک مبتنی بر یک الگوریتم شخیص حرکت/استاتیک، طبقه بندی می شوند. سپس، برای هر نوع بلوک، برنامه های مختلف کدگذاری مورد استفاده قرار می گیرند. به طور خاص، می توانیم از خواص آماری و همبستگی های زمانی به منظور تعیین دامنه عمق و حالت پیش بینی بزرگترین واحد های درخت چهارگانه کدگذاری (LCTUs) استفاده کنیم. علاوه بر این، تصمیم گیری حالت و اندازه واحدهای سریع کدگذاری با استفاده از مدل های چهار بعدی و همبستگی های فضایی و طولی برای LCTU های حرکت انجام می شود. در نهایت، طرح های فوق را با هم ترکیب می کنیم تا عملکرد بهتری را به دست آوریم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم کلی پیشنهاد شده، در مقایسه با طرح اصلی کد گذاری HEVC، زمان encoding را به طور متوسط 47.5٪ و با افزایش سرعت بتای Bjonteggard دلخواه تنها 1.6٪ برای توالی های مختلف آزمون در شرایط دسترسی تصادفی کاهش می دهد. در مقایسه با الگوریتم پیشرفته، روش پیشنهادی می تواند زمان کد گذاری را بیشتر کم کند، در حالی که عملکرد اعوجاج نرخ مقایسه ای را حفظ می کند.

In order to reduce the encoding complexity of the emerging high efficiency video coding (HEVC) standard, a fast inter coding algorithm for HEVC based on texture and motion quad-tree models is proposed. First, the coding units are classified into motion or static blocks according to a motion/static detection algorithm. Then, different encoding schemes are adopted for each type of block. In particular, we can make full use of statistical properties and temporal correlations to determine the depth range and prediction mode of static largest coding tree units (LCTUs). Moreover, fast coding unit size and mode decision are made by means of quad-tree models and spatiotemporal correlations for the motion LCTUs. Finally, we merge the above schemes together to gain better performance. Experimental results show that the proposed overall algorithm, compared with the original HEVC encoding scheme, reduces encoding time by 47.5% on average with a Bjonteggard delta bit rate increase of only 1.6% for various test sequences under random access condition. Compared with a state-of-the-art algorithm, the proposed method can save more encoding time while maintaining comparative rate distortion performance.