تجزیه و تحلیل خوشه ای با استفاده از روش داده کاوی برای توسعه روش CRM جهت ارزیابی وفاداری مشتری

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل خوشه ای با استفاده از روش داده کاوی برای توسعه روش CRM جهت ارزیابی وفاداری مشتری

عنوان لاتین

Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty

روش تحلیل داده کاوی (DM) کمک زیادی به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات مخفی ای کرده که در داده های مورد استفاده محققان به ارث رسیده اند. این بررسی، روش جدیدی را براساس مدل RFM گسترش یافته با استفاده از یک پارامتر اضافی، گرایش روش WRFM به الگوریتم K-means که توسط K ی بهینه در DM با توجه به شاخص دیویس-بولدین اعمال شده، و سپس طبقه بندی وفاداری محصول مشتری تحت مفهوم B2B مطرح کرده است. این روش توسعه برای شرکت SAPCO در ایران اجرا شده است. نتایج، توانایی فوق العاده ای برای شرکت جهت ارزیابی وفاداری مشتری اش در استراتژی بازاریابی طراحی-شده توسط این موسسه در مقایسه با انتخاب تصادفی که معمولا توسط اکثر شرکت های ایران استفاده می شود را نشان می دهد.

Data mining (DM) methodology has a tremendous contribution for researchers to extract the hidden knowledge and information which have been inherited in the data used by researchers. This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model by including one additional parameter, joining WRFM-based method to K-means algorithm applied in DM with K-optimum according to Davies– Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty in under B2B concept. The developed methodology has been implemented for SAPCO Co. in Iran. The result shows a tremendous capability to the firm to assess his customer loyalty in marketing strategy designed by this company in comparing with random selection commonly used by most companies in Iran.