مدیریت بار در یک هاب انرژی مسکونی با منابع انرژی توزیع شده تجدید پذیر
Load management in a residential energy hub with renewabledistributed energy resources
مشخصات کلی
| سال انتشار | 2015 |
| کد مقاله | 4980 |
| فرمت فایل ترجمه | Word |
| تعداد صفحات ترجمه | 20 |
| نام مجله | Energy and Buildings |
| نشریه | ScienceDirect |
| درج جداول و شکل ها در ترجمه | انجام شده است |
| جداول داخل مقاله | ترجمه شده است |
چکیده فارسی
این مقاله یک مدل هاب انرژی مسکونی برای یک خانه هوشمند با چندین حامل انرژی را ارائه می دهد که شامل یک خوردوی هیبریدی الکتریکی قابل اتصال به برق (PHEV) ، توان و حرارت ترکیبی (CHP)، پانل های خورشیدی و سیستم ذخیره کننده انرژی( ESS) است. ورودی های این هاب انرژی، جریان الکتریسیته و گاز طبیعی می باشد که خروجی آن حرارت و جریان برق است. در این مقاله، یک برنامه بر اساس بهینه سازی پیشنهاد شده است تا روش عملکرد بهینه هاب انرژی را تعیین کند، مصرف انرژی وسایل مورد استفاده پاسخگو را مدیریت کند، برنامه شارژ کردن و دشارژ کردن PHEV و سیستم ذخیره سازی را زمانبندی کند و عملکرد پانل های خورشیدی با مصرف خانگی را متناسب با تعرفه های مصرف برق متغیر در طول روز تعیین کند. هدف اصلی ، به حداقل رساندن هزینه پرداختی مشتری با در نظر گرفتن توانایی (V2G ) است. موارد مختلفی برای برسی موثر بودن روش پیشنهادی مطالعه شده است و همچنین اثرات تعرفه های مختلف متغیر با زمان جریان برق بر روی نتایج بهینه سازی روزانه و سالانه مطالعه شده است.
چکیده لاتین
This paper presents a residential energy hub model for a smart multi-carrier energy home consisting ofplug-in hybrid electric vehicle (PHEV), combined heat and power (CHP), solar panels, and electrical stor-age system (ESS). The energy hub inputs are electricity and natural gas that provide electrical and heatdemands at the output ports. In this paper, an optimization-based program is proposed to determine theoptimal operation mode of the energy hub, to manage the energy consumption of responsive appliances,to schedule charging/discharging of PHEV and the storage system, and to coordinate solar panels opera-tion with household responsive demand in response to day-ahead time-varying tariffs of electricity. Theobjective function is to minimize customer payment cost considering vehicle to grid (V2G) capability.Different case studies are conducted to probe the effectiveness of the proposed method and study theimpacts of different electrical time-differentiated tariffs on the optimization results on daily and yearlybasis.
خرید و دانلود ترجمه این مقاله:
جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است
دیدگاه ها