مدیریت انرژی خانه با گنجاندن اولویت عملیاتی لوازم برقی

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مدیریت انرژی خانه با گنجاندن اولویت عملیاتی لوازم برقی

عنوان لاتین

Home energy management incorporating operational priority of appliances

طرح های مدیریت انرژی خانه (HEM) ، مشتریان مسکونی را متقاعد می کند تا به طور فعال در برنامه های پاسخ به تقاضای مبتنی بر قیمت (DR) شرکت کنند. در این روش های HEM مبتنی بر قیمت، یک کنترل-کننده مصرف انرژی لوازم قابل کنترل خانوار را در پاسخ به سیگنال های قیمت برق، و با در نظر گرفتن ترجیحات مختلف مشتری، را زمانبندی می کند. اگر چه اخیراً روش های متعددی برای کاربرد HEM پیشنهاد شده است، اولویت بندی عملیات لوازم قابل کنترل از دیدگاه مشتری در HEM مبتنی بر قیمت مورد توجه قرار نگرفته است، که تمرکز این مقاله بر این موضوع است. برای انجام این کار، مقدار بار از دست رفته (VOLL) هر وسیله برای تعیین اولویت عملیاتی آن وسیله از دیدگاه مشتری، تعریف می شود. با در نظر گرفتن VOLL لوازم، تعرفه های برق و محدودیت های عملیاتی لوازم، مشکل بهینه سازی برای به حداقل رساندن هزینه های قابلیت اطمینان و انرژی مشتری پیشنهاد می شود. خروجی HEM پیشنهادی، زمانبندی مطلوب تقاضای برق خانوار خواهد بود. مطالعات عددی، اثربخشی روش HEM پیشنهادی در یک خانه هوشمند را با در نظر گرفتن قیمت گذاری های مختلف برق به صورت متغیر با زمان نشان می دهند.

Home energy management (HEM) schemes persuade residential customers to actively participate in price-based demand response (DR) programs. In these price-based HEM methods, a controller schedules the energy consumption of household’s controllable appliances in response to electricity price signals, considering various customer preferences. Although numerous methods have been recently proposed for HEM application, prioritizing the operation of controllable appliances from the customer’s viewpoint in price-based HEM has not been addressed, which is the focus of the present paper. To do this, the value of lost load (VOLL) of each appliance is defined to indicate the operational priority of that appliance from the customer perspective. Considering appliances’ VOLL, electricity tariffs, and operational constraints of appliances, an optimization problem is proposed to minimize customer energy and reliability costs. The output of the proposed HEM would be the optimum scheduling of household electrical demand. Numerical studies illustrate the effectiveness of the proposed HEM method in a smart home, considering different time-varying electricity pricings.