گسترش پایه ی معلومات پیش بینی : قسمت همکاری متن کاوی

قیمت: 46,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

گسترش پایه ی معلومات پیش بینی : قسمت همکاری متن کاوی

عنوان لاتین

Extending the knowledge base of foresight: The contribution of text mining

در حالیکه حجم داده ها از منابع نا یکسان بطور چشمگیری رشد میکند ، پیش بینی و روش های آن به ندرت از داده ها ی موجود سود میبرند . این کار بر روی داده های متنی متمرکز است و کاربرد آن را در پیش بینی برای اشاره به سوالات تحقیق و یکپارچه سازی سهامداران دیگر بررسی میکند . این داده های متنی را میتوان بدست آورد و بطور منظم از طریق متن کاوی مورد ارزیابی قرار داد ، متن کاوی داده ها به یک روش خودکار و در ابعاد بزرگ جمع آوری کرده و ساختار بندی میکند . با بکار گیری منابع داده ی جدید اکتور ها و دید های زیادی یکپارچه میشوند . و تاکید بیشتری روی تحلیل تغیرات اجتماعی لعمال میشود . هدف این مقاله ، نمایش پتانسیل ، متن کاوی برای پیش بینی بوسیله ی بررسی منابع داده ی متفاوت روش های متن کاوی و متد های پیش بینی است. پس از روشن ساختن پتانسیل ترکیب ، متن کاوی و پیش بینی ، مثال ها ، برای ترسیم نقشه ی راه و توسعه ی سناریو چارچوب بندی میشوند . با نمایش نتایج ، متن کاوی ، ردیابی و بررسی و آزمایش موضوعات و تکنولوژی ها را با گسترش معلومات پایه ی پیش بینی ، تسهیل میسازد . پس از این ، برنامه های کاربردی جدید پیش بینی را میتوان طراحی کرد . خصوصا متن کاوی پایه ای استواری را برای منعکس ساختن آینده ی ممکن فراهم می آورد .

While the volume of data fromheterogeneous sources grows considerably, foresight and itsmethods rarely benefit fromsuch available data. Thiswork concentrates on textual data and considers its use in foresight to address newresearch questions and integrate other stakeholders. This textual data can be accessed and systematically examined through textmining which structures and aggregates data in a largely automated manner. By exploiting newdata sources (e.g. Twitter, web mining), more actors and views are integrated, andmore emphasis is laid on the analysis of social changes. The objective of this article is to explore the potential of textmining for foresight by considering different data sources, text mining approaches, and foresight methods. After clarifying the potential of combining text mining and foresight, examples are outlined for roadmapping and scenario development. As the results show, text mining facilitates the detection and examination of emerging topics and technologies by extending the knowledge base of foresight. Hence, new foresight applications can be designed. In particular, text mining provides a solid base for reflecting on possible futures.