مطالعه‌ای بر روی thinking دیتای بزرگ ماشین متصل به صورت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا مرتبط با باس شبکه‌ی ناحیه‌ی کنترل کننده و تکامل طولانی مدت 4G

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

مطالعه‌ای بر روی thinking دیتای بزرگ ماشین متصل به صورت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا مرتبط با باس شبکه‌ی ناحیه‌ی کنترل کننده و تکامل طولانی مدت 4G

عنوان لاتین

A Study on Big Data Thinking of the Internet of Things-Based Smart-Connected Car in Conjunction with Controller Area Network Bus and 4G-Long Term Evolution

یک ماشین متصل به صورت هوشمند مرتبط با اینترنت اشیا (IoT) موضوعی در حال ظهور است. مفهوم اساسی ماشین متصل به صورت هوشمند (بحث) اتصال می‌باشد، و این نوع اتصال می‌تواند از سه منظر فراهم شود، از قبیل خودرو-به-خودرو (V2V)، خودرو-به-زیر سازه (V2I)، و خودرو-به-هر چیز (V2X). برای برآورده کردن جنبه‌های اتصال V2V و V2I، ماژول‌هایی مطابق استانداردهای بین‌المللی مرتبط با On-Board Diagnostics II (OBDII) و تکامل طولانی مدت 4G (4G-LTE) برای کسب و انتقال اطلاعات توسعه دادیم. همچنین نرم‌ افزاری برای بررسی بصری اطلاعات تهیه شده توسط ماژول‌مان توسعه دادیم. اطلاعات مربوط به رانندگی یک کاربر، که به یک سیستم فایل توزیع یافته (DFS) مبتنی بر ابر منتقل می‌شود، سپس به منظور تحلیل دیتای بزرگ برای فراهم کردن اطلاعات در مورد عادت‌های رانندگی به کاربران، تحلیل می‌شود. چون که این کار هنوز یک پروژه‌ی تحقیقاتی در حال پیشرفت است، بر روی ارائه‌ی ایده‌ای در مورد ساختار سیستم و طراحی مربوط به تحلیل دیتای بزرگ تمرکز می‌کنیم. بنابراین، سهم ما در این کار این موارد هستند: (1) توسعه‌ی ماژول‌هایی مبتنی بر باس شبکه‌ی ناحیه‌ی کنترل کننده (CAN)، OBDII، و 4G-LTE ; (2) توسعه‌ی نرم‌افزاری برای بررسی اطلاعات خودرو در یک PC ; (3) اجرای یک پایگاه داده مربوط به کدهای تشخیصی خودرو; (4) ارائه‌ی ساختار سیستم و طراحی برای تحلیل دیتای بزرگ.

A smart connected car in conjunction with the Internet of Things (IoT) is an emerging topic. The fundamental concept of the smart connected car is connectivity, and such connectivity can be provided by three aspects, such as Vehicle-to-Vehicle (V2V), Vehicle-to-Infrastructure (V2I), and Vehicle-to-Everything (V2X). To meet the aspects of V2V and V2I connectivity, we developed modules in accordance with international standards with respect to On-Board Diagnostics II (OBDII) and 4G Long Term Evolution (4G-LTE) to obtain and transmit vehicle information. We also developed software to visually check information provided by our modules. Information related to a user’s driving, which is transmitted to a cloud-based Distributed File System (DFS), was then analyzed for the purpose of big data analysis to provide information on driving habits to users. Yet, since this work is an ongoing research project, we focus on proposing an idea of system architecture and design in terms of big data analysis. Therefore, our contributions through this work are as follows: (1) Develop modules based on Controller Area Network (CAN) bus, OBDII, and 4G-LTE; (2) Develop software to check vehicle information on a PC; (3) Implement a database related to vehicle diagnostic codes; (4) Propose system architecture and design for big data analysis.