شناسایی کاربران گوشی هوشمند بر اساس الگوی فعالیت آنها از طریق حسگر موبایل

قیمت: 45,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

شناسایی کاربران گوشی هوشمند بر اساس الگوی فعالیت آنها از طریق حسگر موبایل

عنوان لاتین

Identifying Smartphone Users based on their Activity Patterns via Mobile Sensing

گوشی های هوشمند دستگاه های همه جایی ای هستند که کاربران را قادر می سازد تا بسیاری از وظایف معمول خود را در هر زمان و هر مکان انجام دهند. با پیشرفت در فن آوری اطلاعات، گوشی های هوشمند در حال حاضر مجهز به قابلیت های سنجش(حس کردن) و شبکه ای می باشند که برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی زمینه ی آگاهی را فراهم می کنند. با توجه به سهولت استفاده و دسترسی، بسیاری از کاربران از تلفنهای هوشمند برای ذخیره اطلاعات شخصی خود مانند شناسه های شخصی و جزئیات حساب بانکی استفاده می کنند. این نوع از اطلاعات حساس، اگر دستگاه گم شده یا دزدیده شود، می تواند آسیب پذیر باشد. روش های موجود برای محافظت از دستگاه های تلفن همراه، از جمله رمزهای عبور، PIN ها و قفل های الگو، برای بسیاری از حملات مانند حملات لکه دار(smudge attacks) نفوذپذیر هستند. این مقاله یک چارچوب جدید برای محافظت از اطلاعات حساس در گوشی های هوشمند با شناسایی کاربران گوشی های هوشمند بر اساس ویژگی های رفتاری شان با استفاده از سنسورهای جاسازی شده در گوشی هوشمند ارائه می دهد. یک سری آزمایش ها برای اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی انجام شده است که اثربخشی آن را نشان می دهد.

Smartphones are ubiquitous devices that enable users to perform many of their routine tasks anytime and anywhere. With the advancement in information technology, smartphones are now equipped with sensing and networking capabilities that provide context-awareness for a wide range of applications. Due to ease of use and access, many users are using smartphones to store their private data, such as personal identifiers and bank account details. This type of sensitive data can be vulnerable if the device gets lost or stolen. The existing methods for securing mobile devices, including passwords, PINs and pattern locks are susceptible to many bouts such as smudge attacks. This paper proposes a novel framework to protect sensitive data on smartphones by identifying smartphone users based on their behavioral traits using smartphone embedded sensors. A series of experiments have been conducted for validating the proposed framework, which demonstrate its effectiveness.